承压的供应链
美国出口管制阻止了中国购买最先进的AI芯片，中国企业正竞相自主研发。这一努力涵盖国有巨头和私营初创公司。数十亿美元正流入芯片设计、先进封装和存储生产领域。
北京已将半导体自主可控列为国家优先事项。政府资助研究、补贴工厂并从海外引进人才。目标是建立不依赖美国技术的国内供应链。
风险很高。AI模型需要巨大的计算能力，而这种能力来自先进芯片。无法获得最好的硬件，中国开发者就必须用较少的资源来应对，这一限制影响着他们构建的每一个模型。
中国迄今的成果
中国芯片设计商已出货可与美国中端产品匹敌的AI加速器。华为和寒武纪等公司已发布在中国境内大规模训练和部署的处理器。以中芯国际为首的国内代工厂已能在较老节点上以改进的良率制造芯片。
中国的AI模型也表明，较不先进的硬件也能完成实际工作。开发者优化软件以从现有芯片中榨取更多性能。巧妙软件与够用硬件的结合使中国保持在AI竞赛中。
存储是较薄弱的环节。高带宽内存是AI系统的关键部分，由少数供应商主导，中国企业仍落后数年。几个国有项目正试图通过新生产线缩小这一差距。
前方的硬性限制
中国仍依赖进口工具制造芯片。荷兰和日本的光刻机仍然必不可少，美国盟友已加入对最先进设备的出口限制。没有这些工具，中国工厂无法制造最小、最快的芯片。
分析人士称，中国最好的处理器落后美国设计数年。缩小这一差距需要十年或更长时间的持续投资，而出口管制在此期间不断收紧。华盛顿没有放松压力的迹象。
这场竞赛的结果将塑造全球技术秩序。如果中国缩小差距，将打破AI进步与美国硬件之间的联系。如果不能，美国在AI领域的主导地位将持续到2030年代。目前，双方都在大举投入，押注不同的未来。
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