六个月内从17%升至40%
根据GitHub于10月28日发布的《Octoverse 2026》报告，2026年9月在GitHub上开启的拉取请求中，超过40%由AI智能体发起。这相当于单月约1.1亿个拉取请求，约为3月份数量的六倍，当时智能体占总量的17%。
在报告覆盖的十二个月内，开发者推送代码179亿次，超过2024年和2025年的总和。统计窗口为2025年10月1日至2026年9月30日，GitHub通过平台信号而非用户自我报告来检测智能体活动。
更大的改动，更重的审查
由智能体发起的拉取请求有87%修改了多个文件，而人工发起的这一比例为79%。这一模式对审查者很重要：涉及多个文件的改动比一行修复更难检查，而审查能力的增长并未跟上生成能力的增长。
GitHub还报告称，随着处理负载攀升，平台多次发生大规模宕机。该公司在这一年里增加了数百万个计算核心的容量，其工程博客描述了为在高峰时段保持平台稳定而推出的排队和速率限制调整。
工具正趋同于同一基准
该报告发布的同时还有新的产品数据。GitHub的Copilot Fusion现已全面可用，独立评估机构Artificial Analysis于10月28日在其Coding Agent Index v2.0上给出60.0分。Claude Code搭配Claude Opus 5.5 Max的对比配置得分为61.7，差距为1.7分。
这些数字表明，领先的编程智能体在基准任务上已很接近，这将竞争转向可靠性、审查质量以及每次合并改动的成本。接受行业媒体采访的工程团队表示，瓶颈已从编写代码转移到验证代码，一些团队正在让人工阅读之前，用更严格的自动化检查来测试智能体生成的拉取请求。
下一个值得关注的数字是每个已合并拉取请求的审查时长。如果这一数字在产出上升的同时持续攀升，那么智能体是在转移工作，而非消除工作。