Ett läkemedel designat med artificiell intelligens har kopplats till förändringar i biologiska åldersmarkörer i en liten tidig studie. Fas 2a-resultaten för rentosertib publicerades den 7 september i tidskriften Nature Biotechnology.
Vad studien gjorde
Rentosertib är en TNIK-hämmare. TNIK är ett proteinenzym som finns i hela kroppen och spelar en roll i celltillväxt och hjärnhälsa. Överaktiv TNIK-aktivitet har kopplats till vissa cancerformer, fibrotiska sjukdomar inklusive idiopatisk lungfibros och metabola störningar. Läkemedlet skapades av Insilico Medicine, som använde AI för att identifiera TNIK som mål och för att hjälpa till att designa molekylen som hämmar det.
Forskare samlade blodprover från 42 deltagare med bekräftad idiopatisk lungfibros vid olika tidpunkter under 12 veckor. De mätte koncentrationer av mer än 2 800 proteiner och tillämpade resultaten på sex proteomiska åldersklockor: ipfP3GPT, OrganAge i två varianter, Proteomic Aging Clock, PAOPAC och ProtAge. Dessa verktyg använder proteinmönster och maskininlärning för att uppskatta biologisk ålder istället för kalenderålder.
Sex åldersklockor, en signal
I slutet av studien visade deltagare som tog rentosertib återföring av förutspått biologiskt åldrande över alla sex modeller.
Experter som granskade resultaten för Medical News Today sade att konsekvensen var det intressanta. Att flera olika mått på biologiskt åldrande rör sig i samma riktning är en starkare signal än att en enda klocka förändras.
"Jag ser det som en lovande signal att vi kan bli bättre på att mäta hur behandlingar påverkar biologi kopplad till åldrande, men det finns ännu inga bevis för att patienter kan göras biologiskt yngre", sade dr Dung Trinh.
Experter uppmanar till försiktighet
Deltagarna hade alla en allvarlig lungsjukdom och var inte friska vuxna, vilket begränsar hur långt resultaten kan generaliseras. En yngre poäng på en åldersklocka är inte heller samma sak som att bevisa att åldrandet har vänts.
"Det som i slutändan spelar roll är huruvida patienter lever hälsosammare och mer funktionella liv", sade dr Zeeshan Khan, chef för geriatrisk medicin vid Hackensack Meridian Jersey Shore University Medical Center. "Inom geriatrik är vårt mål inte bara att förlänga livslängden, det är att förlänga hälsospannet."
Dr Peter Gliebus vid Baptist Health South Florida sade att AI kommer att spela en växande roll inom läkemedelsupptäckt eftersom det kan analysera biologiska och molekylära data snabbare än traditionella metoder. Han tillade att det inte kommer att ersätta läkare, forskare eller rigorösa kliniska prövningar, eftersom forskare fortfarande måste fastställa om en molekyl är säker och om dess fördelar uppväger riskerna.