Et lægemiddel designet med kunstig intelligens er blevet forbundet med ændringer i biologiske aldersmarkører i et lille tidligt forsøg. Fase 2a-resultaterne for rentosertib blev offentliggjort den 7. september i tidsskriftet Nature Biotechnology.
Hvad forsøget gjorde
Rentosertib er en TNIK-hæmmer. TNIK er et proteinenzym, der findes i hele kroppen og spiller en rolle i celle vækst og hjerne sundhed. Overaktiv TNIK-aktivitet er blevet forbundet med visse kræftformer, fibrotiske sygdomme, herunder idiopatisk lungefibrose, og metaboliske lidelser. Lægemidlet blev skabt af Insilico Medicine, som brugte AI til at identificere TNIK som mål og til at hjælpe med at designe molekylet, der hæmmer det.
Forskere indsamlede blodprøver fra 42 deltagere med bekræftet idiopatisk lungefibrose på forskellige tidspunkter over 12 uger. De målte koncentrationer af mere end 2.800 proteiner og anvendte resultaterne på seks proteomiske aldringsklokker: ipfP3GPT, OrganAge i to varianter, Proteomic Aging Clock, PAOPAC og ProtAge. Disse værktøjer bruger proteinmønstre og maskinlæring til at estimere biologisk alder i stedet for kalenderalder.
Seks aldringsklokker, ét signal
Ved studiets afslutning viste deltagere, der tog rentosertib, reversering af forudsagt biologisk aldring på tværs af alle seks modeller.
Eksperter, der gennemgik resultaterne for Medical News Today, sagde, at konsistensen var det interessante. At flytte flere forskellige mål for biologisk aldring i samme retning er et stærkere signal end en enkelt klokke, der ændrer sig.
"Jeg ser det som et lovende signal om, at vi måske bliver bedre til at måle, hvordan behandlinger påvirker biologi forbundet med aldring, men der er endnu ikke evidens for, at patienter kan gøres biologisk yngre," sagde dr. Dung Trinh.
Eksperter advarer
Deltagerne havde alle en alvorlig lungesygdom og var ikke raske voksne, hvilket begrænser, hvor langt resultaterne kan generaliseres. En yngre score på en aldringsklokke er heller ikke det samme som at bevise, at aldring er blevet reverseret.
"Det, der i sidste ende betyder noget, er, om patienter lever sundere og mere funktionelle liv," sagde dr. Zeeshan Khan, ledende overlæge i geriatri ved Hackensack Meridian Jersey Shore University Medical Center. "I geriatrien er vores mål ikke blot at forlænge levetiden, men at forlænge sundhedstiden."
Dr. Peter Gliebus fra Baptist Health South Florida sagde, at AI vil spille en voksende rolle i lægemiddelopdagelse, fordi det kan analysere biologiske og molekylære data hurtigere end traditionelle metoder. Han tilføjede, at det ikke vil erstatte læger, forskere eller streng klinisk forskning, da forskere stadig skal fastslå, om et molekyle er sikkert, og om dets fordele opvejer risiciene.