塑造诺曼底登陆日的天气预报现在看来仍难以超越。雷丁大学的新研究表明，当今最先进的天气计算机，包括现代机器学习模型，在预测1944年6月的天气窗口时，仍难以超越詹姆斯·斯塔格上尉及其团队在观测数据稀少、没有卫星的情况下做出的预报。
这项发表在《天气》杂志上的研究，在诺曼底登陆日电影《压力》上映前发布，使用基于AI的天气模型生成了50种不同的风暴预报，正是这场风暴迫使德怀特·艾森豪威尔将军将入侵推迟了24小时。
几乎一无所有的预报
1944年，预报员没有卫星，没有横跨大西洋的雷达网络，只有少数几艘气象船。盟军首席气象学家斯塔格建议艾森豪威尔将入侵从6月5日推迟到6月6日，当时预计英吉利海峡上空将出现一个短暂的平静天气窗口。
首席作者安德鲁·查尔顿-佩雷斯教授表示：“詹姆斯·斯塔格上尉承担了历史上最艰难的工作之一。如果预报出错，入侵可能失败，第二次世界大战可能就此输掉。”
机器增加数据，而非确定性
研究人员为现代模型提供了1944年天气的最佳重建数据。即便如此，预报对6月6日窗口是否会持续仍存在分歧。决定性的天气特征规模小且持续时间短，是那种至今仍会从观测间隙中溜走的类型。
作者表示，诺曼底登陆日案例显示了计算能力本身的局限。在压力下权衡相互矛盾的证据并做出判断的人类能力，即使在机器学习时代，仍然是预报的核心。
为何现在仍重要
天气模型每年都在改进，但诺曼底登陆日测试表明，小型快速移动的风暴仍是其弱点。研究结果指出了更密集观测网络的价值，以及在将预报决策交给AI时需要谨慎。曾考验斯塔格的那场风暴，如今正考验着为取代他而建造的机器。