Một loại thuốc được thiết kế bằng trí tuệ nhân tạo có liên quan đến thay đổi dấu hiệu tuổi sinh học trong thử nghiệm nhỏ giai đoạn sớm. Kết quả pha 2a của rentosertib được công bố ngày 7/9 trên tạp chí Nature Biotechnology.
Thử nghiệm đã làm gì
Rentosertib là chất ức chế TNIK. TNIK là enzyme protein khắp cơ thể, đóng vai trò trong tăng trưởng tế bào và sức khỏe não. Hoạt động TNIK quá mức liên quan đến một số ung thư, bệnh xơ hóa gồm xơ phổi vô căn, và rối loạn chuyển hóa. Thuốc do Insilico Medicine tạo ra, dùng AI xác định TNIK là đích và giúp thiết kế phân tử ức chế nó.
Nhà nghiên cứu thu mẫu máu từ 42 người tham gia xác nhận xơ phổi vô căn ở các thời điểm khác nhau trong 12 tuần. Họ đo nồng độ hơn 2.800 protein và áp kết quả vào sáu đồng hồ tuổi protein: ipfP3GPT, OrganAge hai biến thể, Proteomic Aging Clock, PAOPAC và ProtAge. Các công cụ này dùng mẫu protein và học máy để ước tính tuổi sinh học thay vì tuổi lịch.
Sáu đồng hồ tuổi, một tín hiệu
Cuối nghiên cứu, người dùng rentosertib cho thấy đảo ngược tuổi sinh học dự đoán trên cả sáu mô hình.
Chuyên gia xem xét kết quả cho Medical News Today nói sự nhất quán là điểm thú vị. Nhiều thước đo tuổi sinh học khác nhau cùng chuyển một hướng là tín hiệu mạnh hơn một đồng hồ thay đổi.
"Tôi thấy đó là tín hiệu hứa hẹn rằng chúng ta có thể đo tốt hơn cách điều trị ảnh hưởng sinh học liên quan lão hóa, nhưng chưa có bằng chứng bệnh nhân có thể trẻ hơn về sinh học," tiến sĩ Dung Trinh nói.
Chuyên gia kêu gọi thận trọng
Người tham gia đều mắc bệnh phổi nghiêm trọng, không phải người lớn khỏe mạnh, hạn chế mức độ khái quát hóa kết quả. Điểm trẻ hơn trên đồng hồ tuổi cũng không đồng nghĩa chứng minh lão hóa đã đảo ngược.
"Điều cuối cùng quan trọng là liệu bệnh nhân có sống khỏe mạnh và năng suất hơn," tiến sĩ Zeeshan Khan, trưởng khoa lão khoa tại Trung tâm Y tế Đại học Hackensack Meridian Jersey Shore, nói. "Trong lão khoa, mục tiêu không chỉ kéo dài tuổi thọ mà là kéo dài sức khỏe."
Tiến sĩ Peter Gliebus của Baptist Health South Florida nói AI sẽ đóng vai trò ngày càng lớn trong khám phá thuốc vì phân tích dữ liệu sinh học và phân tử nhanh hơn phương pháp truyền thống. Ông thêm rằng nó sẽ không thay thế bác sĩ, nhà khoa học hay thử nghiệm lâm sàng nghiêm ngặt, vì nhà nghiên cứu vẫn phải xác lập liệu phân tử có an toàn và lợi ích lớn hơn rủi ro.