Bilim

Modern yapay zeka hava durumu araçları D-Day tahmin testinde başarısız oluyor, Reading Üniversitesi buldu

21 görüntülenme

D-Day çıkarmalarını şekillendiren hava durumu tahmini hâlâ yenilmesi zor görünüyor. Reading Üniversitesi'nden yeni araştırma, günümüzün en iyi hava durumu bilgisayarlarının, modern makine öğrenimi modelleri de dahil, Haziran 1944'teki hava durumu penceresini Kaptan James Stagg ve ekibinin seyrek gözlemler ve uydular olmadan yaptığından daha iyi tahmin etmekte zorlanacağını gösteriyor.

Weather dergisinde D-Day filmi Pressure'ın gösteriminden önce yayınlanan çalışma, General Dwight Eisenhower'ı işgali 24 saat ertelemeye zorlayan fırtınanın 50 farklı tahminini üretmek için yapay zeka tabanlı hava durumu modelleri kullandı.

Neredeyse hiçbir şeyle yapılan bir tahmin

1944'te tahmincilerin uyduları, Atlantik üzerinde radar ağları ve yalnızca birkaç hava durumu gemisi yoktu. Müttefik kuvvetlerin baş meteoroloğu Stagg, Eisenhower'a işgali 5 Haziran'dan 6 Haziran'a ertelemesini tavsiye etti; bu tarihte Manş Denizi üzerinde daha sakin havanın dar bir penceresi bekleniyordu.

Baş yazar Profesör Andrew Charlton-Perez şunları söyledi: "Kaptan James Stagg tarihin en zor işlerinden birine sahipti. Tahmini yanlış yaparsan, işgal başarısız olabilir ve İkinci Dünya Savaşı kaybedilebilirdi."

Makineler veri ekliyor, kesinlik değil

Araştırmacılar modern modelleri 1944 hava durumunun mevcut en iyi rekonstrüksiyonlarıyla besledi. Yine de tahminler, 6 Haziran penceresinin tutup tutmayacağı konusunda anlaşmazlığa düştü. Belirleyici hava durumu özellikleri küçük ve kısa ömürlüydü; gözlemler arasındaki boşluklardan hâlâ kaçan türdendi.

Yazarlar, D-Day vakasının tek başına bilgi işlem gücünün sınırlarını gösterdiğini söylüyor. Çelişkili kanıtları tartma ve baskı altında yargıda bulunma insan yeteneği, makine öğrenimi çağında bile tahminin merkezinde olmaya devam ediyor.

Şimdi neden önemli

Hava durumu modelleri her yıl iyileşiyor, ancak D-Day testi küçük, hızlı hareket eden fırtınaların zayıf noktaları olmaya devam ettiğini gösteriyor. Bulgular, daha yoğun gözlem ağlarının değerine ve tahmin kararlarını yapay zekaya devrederken dikkatli olunması gerektiğine işaret ediyor. Stagg'ı test eden aynı fırtına, şimdi onun yerini almak için inşa edilen makineleri test ediyor.

Kaynak: University of Reading