엔비디아는 이번 주 베를린에서 열린 GTC 콘퍼런스에서 차세대 AI 하드웨어가 어떻게 패키징되고 냉각되며 연결될지를 보여주고, AI 에이전트를 통제하는 프레임워크를 밀어붙였다.
베라 루빈을 위한 컨테이너 크기 청사진
핵심은 컨테이너 안에 완전한 베라 루빈 시스템을 구축하기 위한 참조 설계인 DSX POD다. 고객은 부품 목록이 아니라 전력, 냉각, 네트워킹에 대한 청사진을 받게 되며, 이는 빈 바닥 공간에서 작동하는 클러스터까지 이르는 경로를 단축한다.
베라 루빈 세대는 공동 패키지 광학에도 크게 의존한다. 엔비디아는 소량의 광 링크에서 훨씬 대량으로 이동하고 있으며, 이 변화는 더 조밀한 네트워킹을 가능하게 하고 랙 간 구리 사용이 줄어드는 미래를 가리킨다.
OpenShell, 더 안전한 에이전트를 겨냥
소프트웨어 측면에서 엔비디아는 AI 에이전트가 접촉할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어에 가드레일을 두고 실행하기 위한 청사진인 OpenShell 참조 아키텍처를 도입했다. 회사는 안전을 고객이 직접 조립하는 부가 기능이 아니라 플랫폼의 일부로 판매하려 하고 있다.
구글 클라우드는 베라 루빈 NVL72 시스템 기반의 A5X 인스턴스가 이제 일반 제공되며, 에이전트 및 강화학습 워크로드를 운영하는 유럽 고객을 겨냥한다고 밝혔다. 런던에 본사를 둔 마케팅 그룹 WPP는 엔비디아의 네모트론 모델과 OpenShell을 사용해 같은 인스턴스에서 크리에이티브 에이전트 아키텍처를 시연했다.
유럽, 전력, 그리고 영국 기부
엔비디아는 유럽에서 33년간 사업해 왔다며 베를린 행사를 이 지역 AI 경제의 확장으로 규정했다. 제약은 전력이다. 회사와 구글 클라우드는 동일한 데이터센터 전력 예산에서 더 많은 컴퓨팅을 얻기 위해 DSX MaxLPS 기능을 시험하고 있다.
엔비디아는 또한 젠슨 황 최고경영자의 런던 의료공학 연구소 방문에 맞춰 영국의 에이전트 AI 안전 및 보안 연구를 위해 5년간 2억 5,000만 달러 상당의 컴퓨팅을 기부한다고 발표했다.
구매자들에게 전하는 메시지는 차세대 AI 용량이 단순한 칩 수가 아니라 와트당 성능과 에이전트가 얼마나 안전하게 행동할 수 있는지로 평가될 것이라는 점이다.
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