인공지능으로 설계된 신약이 소규모 초기 임상에서 생물학적 노화 지표 변화와 연관됐다. 렌토서팁의 2a상 결과는 9월 7일 네이처 바이오테크놀로지에 게재됐다.
임상 내용
렌토서팁은 TNIK 억제제다. TNIK는 세포 성장과 뇌 건강에 역할을 하는 전신 단백질 효소다. 과활성 TNIK는 일부 암, 특발성 폐섬유증을 포함한 섬유성 질환, 대사 장애와 연관됐다. 이 약은 AI로 TNIK를 표적으로 식별하고 이를 억제하는 분자를 설계한 인실리코 메디신이 만들었다.
연구자들은 특발성 폐섬유증이 확인된 42명 참가자에게서 12주 동안 여러 시점에 혈액 샘플을 채취했다. 2,800개 이상 단백질 농도를 측정해 6개 단백질체 노화 시계(ipfP3GPT, OrganAge 두 변형, 단백질체 노화 시계, PAOPAC, ProtAge)에 적용했다. 이 도구들은 단백질 패턴과 머신러닝으로 달력 나이 대신 생물학적 나이를 추정한다.
6개 노화 시계, 하나의 신호
연구 종료 시 렌토서팁 복용 참가자들은 6개 모델 모두에서 예측 생물학적 노화의 역전을 보였다.
메디컬 뉴스 투데이를 위해 결과를 검토한 전문가들은 일관성이 흥미로운 부분이라고 말했다. 여러 다른 생물학적 노화 측정치가 같은 방향으로 움직이는 것은 단일 시계 변화보다 강한 신호다.
중 트린 박사는 "치료가 노화 관련 생물학에 어떻게 영향을 주는지 측정하는 능력이 나아지고 있다는 유망한 신호로 보지만 환자가 생물학적으로 더 젊어질 수 있다는 증거는 아직 없다"고 말했다.
전문가들 신중론
참가자들은 모두 심각한 폐 질환을 앓았고 건강한 성인이 아니어서 결과의 일반화 범위가 제한된다. 노화 시계의 더 젊은 점수도 노화가 역전됐다는 증명과 같지 않다.
핵컨색 메리디안 저지쇼어 대학병원 노인의학과장 제샨 칸 박사는 "궁극적으로 중요한 것은 환자가 더 건강하고 기능적인 삶을 사는지"라며 "노인의학에서 목표는 단순히 수명을 늘리는 것이 아니라 건강수명을 늘리는 것"이라고 말했다.
베프티스트 헬스 사우스플로리다의 피터 글리버스 박사는 AI가 전통적 방법보다 생물학적·분자 데이터를 빠르게 분석할 수 있어 신약 발견에서 역할이 커질 것이라고 말했다. 다만 분자가 안전한지, 이익이 위험을 능가하는지 연구자들이 여전히 입증해야 하므로 의사, 과학자, 엄격한 임상을 대체하지는 않을 것이라고 덧붙였다.