エヌビディアは今週ベルリンで開催したGTCカンファレンスで、次世代AIハードウェアをどのようにパッケージ化し、冷却し、接続するかを示すとともに、AIエージェントを制御下に置くためのフレームワークを推進した。
コンテナサイズのVera Rubin設計図
中心となるのはDSX PODで、輸送コンテナ内に完全なVera Rubinシステムを構築するためのリファレンス設計だ。顧客は部品リストではなく、電力、冷却、ネットワークの設計図を得られるため、空のフロアスペースから稼働するクラスターまでの道のりが短くなる。
Vera Rubin世代はまた、コパッケージド光学に大きく依存している。エヌビディアは光リンクの少量生産からはるかに大量の生産へと移行しており、この変化によってより高密度なネットワーク接続が可能になり、ラック間の銅配線が減る未来を示している。
OpenShellはより安全なエージェントを目指す
ソフトウェア面では、エヌビディアはOpenShellリファレンスアーキテクチャを発表した。AIエージェントが触れることのできるハードウェアとソフトウェアにガードレールを設けて実行するための設計図だ。同社は安全性を、顧客が自ら組み立てる追加機能ではなく、プラットフォームの一部として売り込もうとしている。
グーグル・クラウドは、Vera Rubin NVL72システム上に構築されたA5Xインスタンスが一般提供を開始したと述べた。エージェント型および強化学習のワークロードを実行する欧州の顧客向けだ。ロンドンに拠点を置くマーケティンググループのWPPは、エヌビディアのNemotronモデルとOpenShellを使い、同じインスタンス上でクリエイティブエージェントのアーキテクチャを実演した。
欧州、電力、英国への寄付
エヌビディアは欧州で33年間事業を展開してきたと述べ、ベルリンでのイベントを地域のAI経済の拡大と位置付けた。制約となるのは電力だ。同社とグーグル・クラウドは、同じデータセンターの電力予算からより多くの計算能力を引き出すため、DSX MaxLPSの機能を試験している。
エヌビディアはまた、エージェント型AIの安全性とセキュリティに関する英国の研究に対し、5年間で2億5000万ドル相当の計算資源を寄付すると発表した。ジェンスン・フアンCEOがロンドンの医療工学研究所を訪れたのに合わせたものだ。
購入者へのメッセージは、次世代のAI能力は、単なるチップの数だけでなく、ワット当たりの性能と、エージェントがどれだけ安全に行動できるかで評価されるというものだ。
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