セキュリティモデルの限定的な公開
アルファベット傘下のグーグルは水曜、Gemini 4 Argonへのアクセスを拡大してから15日後にGemini 4 Carbonを発表した。Carbonは公開APIにはない。グーグルは「Fairwind」プログラムを通じて少数のサイバー防衛企業に提供しており、他のパートナーへの拡大は後日約束されているが、製品ごとのスケジュールは公表されていない。
同社によれば、Carbonは脆弱性の発見、それを実際に動作するエクスプロイトへの変換、パッチの作成に優れている。社内ベンチマークでは、安全なコードを生成する成功率がArgonの2倍以上で、実際のバグを見つける能力を測るSEC-bench Proと、悪用を測るExploitGymで首位に立っている。
スコア、価格、ベンチマーク競争
グーグルは導入価格を入力100万トークン当たり2ドル、出力100万トークン当たり10ドルと設定した。Argonと同じである。アナドル通信によれば、このモデルは公開時にArtificial Analysis Intelligence Indexでも首位となった。ベンチマークの首位は今年何度も入れ替わっているため、優位は短命かもしれない。
より興味深い判断は限定的な展開だ。セキュリティ研究者は、欠陥を見つけるのに優れたモデルは攻撃者にとっても同様に優れていると警告しており、グーグルは悪用を研究する間アクセスを制限している。長時間のエージェント作業、つまり人間が介在せずに何時間も実行されるタスクも、同社が推し進めるもう一つの分野だ。
モデルを支えるシリコン
この種のリリースはすべてデータセンターの負荷を増やす。グーグルは独自のテンソルプロセッサを設計し、少数のサプライヤーから高帯域メモリを購入している。それらの部品を動作するアクセラレータに変える堆積、エッチング、真空ハンドリングの工程は供給網で最も厳しい制約の一つであり、堆積チャンバー内の回転運動はウェハーを台無しにする漏れに対して密閉されなければならない。
先端ロジックとメモリ積層の能力は来年まで予約で埋まっている。だからこそモデル発表には計算資源の確約が付き、強力なモデルへのアクセスは価格だけでなく契約によって配分されることが増えている。
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