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Nvidia informe ses grands clients que les prix des serveurs d'IA augmenteront de plus de 15 %

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Un avertissement de prix envoyé

Nvidia a informé certains de ses plus grands clients que les prix des serveurs d'IA vont augmenter. Bloomberg News a rapporté le 22 août que les prix des serveurs contenant les puces d'IA de Nvidia augmenteront de plus de 15 pour cent dans de nombreux cas. Les augmentations s'appliqueront aux systèmes expédiés au début de l'année prochaine.

Les systèmes concernés comprennent ceux construits autour des puces phares Vera Rubin et Grace Blackwell. L'ampleur de l'augmentation dépendra de la génération de puces et de la configuration mémoire de chaque serveur.

Les coûts de mémoire entraînent la hausse

Les hausses de prix proviennent de la flambée des coûts des puces mémoire. Les accélérateurs d'IA dépendent de la mémoire à large bande passante, et les fournisseurs ont augmenté leurs prix alors que la demande dépasse l'offre. La mémoire représente désormais une plus grande part du coût d'un serveur d'IA qu'il y a un an.

Reuters n'a pas pu vérifier indépendamment le rapport de Bloomberg. Mais la tendance est claire dans toute l'industrie. Les fournisseurs de cloud et les grandes entreprises se précipitent pour sécuriser leur capacité d'IA, et les coûts matériels augmentent avec la demande.

Ce que cela signifie pour les acheteurs

Pour les clients, ces augmentations ajoutent une pression sur des budgets déjà tendus par les déploiements d'IA. Les entreprises qui avaient prévu des achats pour le début de l'année prochaine devront peut-être payer plus ou attendre. Pour Nvidia, cette décision aide à protéger ses marges alors qu'elle lance de nouvelles générations de puces. Toute la chaîne d'approvisionnement de l'IA ressent la même pression, des fabricants de mémoire aux assembleurs de serveurs.

Les analystes s'attendent à ce que les dépenses en infrastructure d'IA continuent de croître jusqu'en 2027. Cela signifie que la demande de serveurs haut de gamme ne devrait pas se refroidir de sitôt. Les hausses de prix sont le dernier signe que le coût de construction et d'exploitation des systèmes d'IA ne cesse d'augmenter.

Source : Reuters / Bloomberg