Du silicium sur mesure pour Claude
Anthropic constitue une équipe pour concevoir ses propres puces sur mesure pour les charges de travail IA. L'entreprise a confirmé cette décision mercredi après que Business Insider a rapporté la nouvelle. Une offre d'emploi montre que le créateur du chatbot Claude recherche des ingénieurs ayant de l'expérience en conception et vérification de puces.
La description de poste indique que les candidats doivent démontrer une « contribution personnelle directe » à l'achèvement et à la livraison de conceptions de semi-conducteurs. Anthropic a déclaré qu'elle prévoyait de co-concevoir le matériel et les modèles afin que sa technologie fonctionne plus rapidement et plus efficacement à l'échelle dont ses clients ont besoin.
Pourquoi les entreprises d'IA fabriquent leurs propres puces
La décision d'Anthropic intervient alors que la demande pour Claude augmente et que les entreprises d'IA se disputent une puissance de calcul limitée. Anthropic a signé des accords avec AWS, Google, Nvidia et AMD pour le matériel IA, mais dépendre de fournisseurs externes ne suffit pas pour évoluer au rythme souhaité.
Anthropic n'est pas la première entreprise d'IA à internaliser la conception de puces. OpenAI a dévoilé sa puce « Jalapeño » construite par Broadcom en juin, conçue pour les charges de travail d'inférence. Google DeepMind s'appuie depuis longtemps sur les puces TPU d'Alphabet. Meta développe ses propres accélérateurs MTIA. La construction de puces sur mesure donne à ces entreprises plus de contrôle sur le matériel qui alimente leurs modèles et peut réduire le coût de formation et d'exécution de grands systèmes d'IA.
Un partenariat Samsung en préparation
Le mois dernier, The Information a rapporté qu'Anthropic envisageait Samsung comme partenaire potentiel pour la construction de ses puces. Un accord avec le géant sud-coréen donnerait à Anthropic accès à une capacité de fabrication avancée sans construire ses propres usines. Reuters a rapporté en avril que l'entreprise envisageait de concevoir ses propres puces IA.
L'effort sur les puces fait partie d'une course plus large pour l'infrastructure IA. À mesure que les modèles grossissent, les entreprises qui contrôlent leur propre silicium — et les chaînes d'approvisionnement derrière — pourraient détenir un avantage en termes de vitesse, de coût et de fiabilité.