Google entra en la era agentiva
El CEO de Google, Sundar Pichai, inauguró la conferencia I/O 2026 de la compañía declarando el amanecer de la era agentiva. Google procesa 3,2 cuatrillones de tokens por mes, un aumento de siete veces respecto al año pasado. Más de 8,5 millones de desarrolladores construyen con los modelos de Google mensualmente, y las API de modelos de Google manejan alrededor de 19 mil millones de tokens por minuto.
La pieza central del evento fue Gemini 3.5 Flash, un modelo que supera a su predecesor Gemini 3.1 Pro en puntos de referencia clave mientras se ejecuta cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera. Cuesta menos de la mitad del precio de modelos comparables. Google dijo que si las principales empresas trasladan el 80 por ciento de las cargas de trabajo a Flash, podrían ahorrar más de mil millones de dólares al año.
Antigravity 2.0 impulsa agentes autónomos
Google lanzó Antigravity 2.0, una aplicación de escritorio independiente para gestionar cohortes de agentes de IA autónomos. Ejecuta una versión de Flash optimizada para ser 12 veces más rápida que otros modelos de frontera. La plataforma está disponible a partir de hoy.
Gemini Spark es un agente de IA personal que funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en máquinas virtuales de Google Cloud. Ejecuta tareas de fondo de largo plazo, se conecta mediante el Protocolo de Contexto de Modelo y se integra con la aplicación Gemini. Una beta en EE.UU. comienza la próxima semana para suscriptores de Google AI Ultra. El agente se expandirá a correo electrónico, chat y Chrome a finales de este verano.
Nuevas funciones en todos los productos de Google
Google también anunció nuevas funciones de IA en toda su línea de productos. Ask YouTube reinventa el descubrimiento de videos al mostrar segmentos de video relevantes basados en intereses matizados. Voice-Powered Docs permite a los usuarios crear y editar documentos enteramente mediante comandos de voz.
Se presentaron los chips de octava generación TPU, incluido el TPU 8t para preentrenamiento a gran escala con tres veces la potencia informática bruta de su predecesor, y el TPU 8i para inferencia de alta velocidad. Ambos ofrecen hasta dos veces mejor rendimiento por vatio. El gasto de capital de Google ha crecido de 31 mil millones de dólares en 2022 a aproximadamente...