La IA diseña nuevos genomas virales
Científicos han utilizado inteligencia artificial para crear 16 nuevos virus que no existen en la naturaleza. El equipo entrenó un modelo en grandes bibliotecas de ADN y luego le pidió que diseñara genomas virales.
Cuando los investigadores construyeron los diseños en el laboratorio, 16 de ellos produjeron virus funcionales. Los resultados muestran que la IA puede generar agentes biológicos totalmente funcionales. Los virus se cultivaron en condiciones de laboratorio controladas bajo estrictas reglas de seguridad.
El trabajo se publicó junto con una explicación detallada de los métodos. Los investigadores dicen que su objetivo es comprender cómo evolucionan los virus y cómo defenderse de ellos.
Preparándose para amenazas futuras
El equipo argumenta que los virus diseñados por IA pueden ayudar a los científicos a prepararse para brotes antes de que ocurran. Al estudiar nuevas formas virales, los investigadores pueden probar vacunas y medicamentos con anticipación.
También dicen que el enfoque podría acelerar el descubrimiento de tratamientos para bacterias resistentes a los medicamentos. Algunos de los virus creados en el estudio infectan bacterias en lugar de células humanas.
"Estamos aprendiendo las reglas del diseño viral", dijo uno de los autores. "Ese conocimiento se puede usar para la defensa y el descubrimiento".
El debate sobre bioseguridad se intensifica
El estudio ha reavivado un debate de larga data sobre la IA y la bioseguridad. Algunos expertos dicen que la capacidad de diseñar nuevos patógenos en un laboratorio conlleva riesgos que necesitan una supervisión estricta.
Otros señalan que los virus se crearon en condiciones controladas y que se ha realizado un trabajo similar durante años con herramientas más antiguas. Argumentan que el riesgo real radica en reducir la barrera para los actores malintencionados.
Los gobiernos ya están redactando reglas para la IA en biología. Los organismos internacionales están debatiendo nuevas reglas que exigirían supervisión para este tipo de trabajo. Los investigadores dicen que siguieron las pautas existentes y compartieron su trabajo con revisores de seguridad antes de la publicación.