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Groq sammelt 350 Millionen Dollar für Wechsel von KI-Chips zu Neocloud-Diensten

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Eine neue Richtung für den Chiphersteller

Groq hat 350 Millionen Dollar eingesammelt, um den Wechsel vom Verkauf von KI-Chips zum Betrieb eigener Neocloud-Dienste zu finanzieren. Das Unternehmen, bekannt für seine schnellen Sprachverarbeitungseinheiten, plant, die Cloud-Plattform zu erweitern, auf der Kunden Modelle auf Groq-Hardware ausführen.

Die Finanzierungsrunde kommt, da die Nachfrage nach KI-Rechenleistung das Angebot übersteigt. Groq sagt, seine Chips führen große Sprachmodelle mit Geschwindigkeiten aus, die herkömmliche GPU-Systeme übertreffen. Das Unternehmen möchte mehr von diesem Wert einfangen, indem es Rechenzeit direkt verkauft statt nur Hardware.

Was ist eine Neocloud

Neoclouds sind Cloud-Anbieter, die auf spezialisierte KI-Hardware statt auf Allzweckserver aufgebaut sind. Sie bieten Entwicklern Zugang zu Hochleistungschips, ohne Maschinen selbst kaufen zu müssen. Groq reiht sich in ein überfülltes Feld ein, zu dem CoreWeave, Lambda und Together AI gehören, die alle um KI-Startups und Unternehmen wetteifern.

Der Wechsel ist eine Wette darauf, dass Software und Dienste mehr Umsatz bringen als der reine Chipverkauf. Groq wird weiterhin Prozessoren entwerfen, aber mehr Ressourcen in Rechenzentren, Netzwerke und Entwicklerwerkzeuge stecken. Das Unternehmen erklärte, es biete bereits einige der schnellsten Inferenzgeschwindigkeiten der Branche.

Der Wettbewerb verschärft sich

Groq steht unter Druck von Nvidia, das den KI-Beschleunigermarkt dominiert, und von Rivalen mit ähnlichen Geschwindigkeitsvorteilen. Die LPU-Architektur des Unternehmens ist für Inferenz statt Training ausgelegt, eine Nische, die wächst, da KI-Anwendungen zunehmen.

Investoren der Runde umfassen bestehende Unterstützer und neue Fonds, die auf KI-Infrastruktur spezialisiert sind. Groq erklärte, das Geld werde neue Rechenzentrumskapazitäten finanzieren und das Team erweitern. Das Unternehmen lehnte es ab, seine Bewertung offenzulegen.

Quelle: TechCrunch