Chip personalizado supera Nvidia em testes
O chip de inferência personalizado da OpenAI, codinome Jalapeño, superou o GB300 da Nvidia em testes de benchmark de terceiros, de acordo com resultados publicados esta semana. O chip liderou em tokens por usuário e throughput por quilowatt, uma medida chave de eficiência energética. Os testes foram realizados por revisores independentes, não pela própria OpenAI.
Construído com a Broadcom
O chip Jalapeño foi construído com a Broadcom, resultado de uma parceria de vários anos. A OpenAI começou a projetar seu próprio silício para reduzir sua dependência da Nvidia, que domina o mercado de chips de IA. A empresa ainda compra processadores Nvidia em grandes volumes, mas chips personalizados dão a ela mais controle sobre custo e desempenho.
O que os resultados significam
Analistas disseram que os resultados do benchmark são um marco para o esforço de hardware da OpenAI. Se o chip escalar bem, pode mudar a economia da computação de IA. Menor uso de energia por token significa menores custos operacionais para grandes modelos de linguagem. A OpenAI executa algumas das maiores cargas de trabalho de IA do mundo, então mesmo pequenos ganhos de eficiência se traduzem em grandes economias.
A empresa vem expandindo sua equipe de hardware e recentemente abriu um escritório de design de chips. Observadores da indústria dizem que a OpenAI pode implantar chips Jalapeño em seus data centers no próximo ano. A Nvidia continua sendo a líder de mercado por ampla margem, mas os resultados dos testes mostram que os concorrentes estão fechando a lacuna. Outras empresas, incluindo Google e Amazon, também construíram chips de IA personalizados. A corrida para projetar hardware de IA melhor e mais barato é agora uma das disputas mais observadas na tecnologia. Para a OpenAI, o chip faz parte de uma estratégia mais ampla para controlar seu próprio futuro computacional, dos modelos ao silício em que eles rodam.
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