Il chip personalizzato supera Nvidia nei test
Il chip di inferenza personalizzato di OpenAI, nome in codice Jalapeño, ha superato il GB300 di Nvidia nei test benchmark di terze parti, secondo i risultati pubblicati questa settimana. Il chip ha guidato in token per utente e throughput per kilowatt, una misura chiave dell'efficienza energetica. I test sono stati eseguiti da revisori indipendenti, non da OpenAI stessa.
Costruito con Broadcom
Il chip Jalapeño è stato costruito con Broadcom, il risultato di una partnership pluriennale. OpenAI ha iniziato a progettare il proprio silicio per ridurre la dipendenza da Nvidia, che domina il mercato dei chip AI. L'azienda acquista ancora processori Nvidia in grandi volumi, ma i chip personalizzati le danno più controllo su costi e prestazioni.
Cosa significano i risultati
Gli analisti hanno affermato che i risultati dei benchmark sono una pietra miliare per la spinta hardware di OpenAI. Se il chip si scalda bene, potrebbe cambiare l'economia del calcolo AI. Un minor consumo energetico per token significa minori costi operativi per i modelli linguistici di grandi dimensioni. OpenAI esegue alcuni dei più grandi carichi di lavoro AI al mondo, quindi anche piccoli guadagni di efficienza si traducono in grandi risparmi.
L'azienda ha ampliato il suo team hardware e ha recentemente aperto un ufficio di progettazione di chip. Gli osservatori del settore affermano che OpenAI potrebbe implementare i chip Jalapeño nei suoi data center entro il prossimo anno. Nvidia rimane il leader di mercato con un ampio margine, ma i risultati dei test mostrano che i concorrenti stanno riducendo il divario. Altre aziende, tra cui Google e Amazon, hanno anche costruito chip AI personalizzati. La corsa a progettare hardware AI migliore e più economico è ora una delle competizioni più seguite nella tecnologia. Per OpenAI, il chip fa parte di una strategia più ampia per controllare il proprio futuro informatico, dai modelli al silicio su cui girano.
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