谷歌周一推出两款专用AI计算系统——TPU 8tx和TPU 8i Max，将其第八代张量处理单元产品线扩展至四种配置，并在AI加速器市场加大对英伟达的挑战。
两款系统均将于明年上市。它们都不是全新的芯片设计；谷歌重新配置了现有硬件，以针对客户反复提出的两个问题：隐私和内存。
在使用过程中保持数据加密
TPU 8tx专为机密计算打造。数据通常在存储和传输过程中加密，但在处理器处理时必须于内存中解密，这留下了暴露窗口。谷歌表示，8tx采用硬件级隔离，即使在运行过程中也能保护客户数据和专有模型参数。
该系统将TPU 8t芯片与第五代AMD EPYC处理器以及谷歌低延迟Boardfly网络相结合。谷歌声称，与8t相比，它可将延迟降低多达一半，而额外保护几乎不带来性能损失。目标客户包括政府机构和受严格监管行业的企业。
内存墙
TPU 8i Max针对的是另一项限制。需要阅读代码库、长文档或数小时视频的AI智能体，需要快速访问远超单次请求通常所需的信息量。谷歌将两颗TPU 8i芯片封装在一个封装中，使计算能力、片上SRAM和高带宽内存吞吐量翻倍，同时占用相同的机架空间。
负责谷歌AI基础设施工作的阿明·瓦赫达特将内存描述为此类工作负载的约束瓶颈。谷歌表示，这一设计对药物研发、数学和编程工具至关重要，因为这些领域的模型必须容纳大量上下文。
为何重要
英伟达仍在AI训练和推理领域占据主导地位，其GPU仍是大多数开发者的默认选择。谷歌最初为自身服务开发TPU，如今向外部公司出售使用权限，包括本地部署，并称已有近100家客户使用，从AI实验室到大学。
此次发布正值买家寻找替代方案之际。有报道称，OpenAI计划购买谷歌芯片，以减少对英伟达的依赖。英伟达股价本月因首席执行官黄仁勋接受调查而大幅下跌。
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