一种由人工智能设计的药物在小型早期试验中与生物年龄标志物变化相关。rentosertib的2a期结果于9月7日发表在《自然·生物技术》杂志。
试验内容
rentosertib是一种TNIK抑制剂。TNIK是一种遍布全身的蛋白酶，在细胞生长和大脑健康中发挥作用。TNIK过度活跃与某些癌症、包括特发性肺纤维化在内的纤维化疾病和代谢紊乱有关。该药物由Insilico Medicine创建，利用AI识别TNIK为靶点并帮助设计抑制分子。
研究人员在12周内不同时间点收集了42名确诊特发性肺纤维化参与者的血样。他们测量了2800多种蛋白质浓度，并将结果应用于六种蛋白质组衰老时钟：ipfP3GPT、两种OrganAge变体、蛋白质组衰老时钟、PAOPAC和ProtAge。这些工具利用蛋白质模式和机器学习估算生物年龄而非日历年龄。
六个衰老时钟，一个信号
研究结束时，服用rentosertib的参与者在所有六个模型中均显示预测生物衰老逆转。
为Medical News Today审阅结果的专家称，一致性是有趣之处。多个不同生物衰老指标同向变化比单一时钟变化是更强信号。
Dung Trinh博士说：“我认为这是一个有希望的信号，表明我们可能更擅长测量治疗如何影响与衰老相关的生物学，但尚无证据表明患者能变得生物学更年轻。”
专家呼吁谨慎
参与者均患有严重肺病，并非健康成年人，这限制了结果的普遍性。衰老时钟上更年轻的分数也不等于证明衰老已逆转。
哈肯萨克子午线泽西海岸大学医学中心老年医学主任Zeeshan Khan博士说：“最终重要的是患者是否活得更健康、更有功能。在老年医学中，我们的目标不仅是延长寿命，而是延长健康寿命。”
南佛罗里达浸信会健康的Peter Gliebus博士表示，AI将在药物发现中发挥越来越大作用，因为它能比传统方法更快分析生物和分子数据。他补充说，AI不会取代医生、科学家或严格临床试验，因为研究人员仍需确定分子是否安全以及收益是否大于风险。