สุขภาพ

ยาที่ออกแบบโดย AI เชื่อมโยงกับตัวชี้วัดอายุชีวภาพที่ลดลงในการทดลองปอดขนาดเล็ก

6 ยอดเข้าชม

ยาที่ออกแบบด้วยปัญญาประดิษฐ์เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดอายุชีวภาพในการทดลอง初期ขนาดเล็ก ผลระยะ 2a ของ rentosertib ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 7 กันยายนในวารสาร Nature Biotechnology

การทดลองทำอะไร

Rentosertib เป็นตัวยับยั้ง TNIK TNIK เป็นเอนไซม์โปรตีนที่พบทั่วร่างกายซึ่งมีบทบาทในการเจริญเติบโตของเซลล์และสุขภาพสมอง กิจกรรม TNIK ที่มากเกินไปเชื่อมโยงกับมะเร็งบางชนิด โรคพังผืดรวมถึงพังผืดปอดไม่ทราบสาเหตุ และความผิดปกติของเมตาบอลิซึม ยาถูกสร้างโดย Insilico Medicine ซึ่งใช้ AI ระบุ TNIK เป็นเป้าหมายและช่วยออกแบบโมเลกุลที่ยับยั้งมัน

นักวิจัยเก็บตัวอย่างเลือดจากผู้เข้าร่วม 42 คนที่ได้รับการยืนยันว่ามีพังผืดปอดไม่ทราบสาเหตุ ณ จุดต่างๆ ตลอด 12 สัปดาห์ พวกเขาวัดความเข้มข้นของโปรตีนมากกว่า 2,800 ชนิดและนำผลไปใช้กับนาฬิกาอายุโปรตีโอมิกส์หกแบบ: ipfP3GPT, OrganAge สองรูปแบบ, Proteomic Aging Clock, PAOPAC และ ProtAge เครื่องมือเหล่านี้ใช้รูปแบบโปรตีนและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินอายุชีวภาพแทนอายุตามปฏิทิน

นาฬิกาอายุหกแบบ สัญญาณเดียว

เมื่อสิ้นสุดการศึกษา ผู้เข้าร่วมที่รับ rentosertib แสดงการย้อนกลับของอายุชีวภาพที่คาดการณ์ในทั้งหกแบบจำลอง

ผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบผลให้ Medical News Today กล่าวว่าความสอดคล้องคือส่วนที่น่าสนใจ การเคลื่อนตัวชี้วัดอายุชีวภาพหลายแบบไปในทิศทางเดียวกันเป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งกว่านาฬิกาเดียวเปลี่ยน

"ผมมองว่าเป็นสัญญาณที่มีแนวโน้มว่าเราอาจเก่งขึ้นในการวัดว่าการรักษาส่งผลต่อชีววิทยาที่เกี่ยวข้องกับอายุอย่างไร แต่ยังไม่มีหลักฐานว่าผู้ป่วยสามารถทำให้อายุน้อยลงทางชีวภาพได้" ดร. Dung Trinh กล่าว

ผู้เชี่ยวชาญเตือนให้ระวัง

ผู้เข้าร่วมทั้งหมดมีโรคปอดร้ายแรงและไม่ใช่ผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี ซึ่งจำกัดขอบเขตการสรุปผล คะแนนอายุที่น้อยลงบนนาฬิกาอายุก็ไม่เหมือนกับการพิสูจน์ว่าอายุถูกย้อนกลับ

"สิ่งที่สำคัญที่สุดคือผู้ป่วยมีชีวิตที่มีสุขภาพดีและทำงานได้ดีขึ้นหรือไม่" ดร. Zeeshan Khan หัวหน้าศูนย์เวชศาสตร์ผู้สูงอายุที่ Hackensack Meridian Jersey Shore University Medical Center กล่าว "ในเวชศาสตร์ผู้สูงอายุ เป้าหมายของเราไม่ใช่แค่ยืดอายุขัย แต่ยืดสุขภาพ"

ดร. Peter Gliebus จาก Baptist Health South Florida กล่าวว่า AI จะมีบทบาทมากขึ้นในการค้นพบยาเพราะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลชีววิทยาและโมเลกุลได้เร็วกว่าวิธีดั้งเดิม เขาเสริมว่าจะไม่แทนที่แพทย์ นักวิทยาศาสตร์ หรือการทดลองทางคลินิกที่เข้มงวด เนื่องจากนักวิจัยยังต้องพิสูจน์ว่าโมเลกุลปลอดภัยและประโยชน์มีมากกว่าความเสี่ยง

แหล่งที่มา: Medical News Today