Groq, startup znany z projektowania własnych chipów do wnioskowania AI, pozyskał 350 milionów dolarów nowego finansowania przy wycenie 3,5 miliarda dolarów. Pieniądze przyspieszą transformację firmy z czystego producenta chipów w dostawcę "neocloud", który wynajmuje moc obliczeniową programistom i firmom.
Od chipów do chmury
Groq zbudował swoją reputację na niestandardowych układach scalonych zwanych LPU (language processing units), zaprojektowanych do szybszego i tańszego uruchamiania obciążeń AI niż chipy ogólnego przeznaczenia. Firma zamierzała rzucić wyzwanie Nvidii w zakresie wnioskowania, czyli obliczeń potrzebnych do uruchamiania wytrenowanych modeli AI w czasie rzeczywistym.
Jednak po utracie kluczowych członków zespołu ds. chipów Groq zmienił kurs. Zamiast polegać wyłącznie na własnym sprzęcie, firma prowadzi teraz centra danych łączące procesory graficzne Nvidia z własną technologią. Nowe finansowanie wspiera "tych, którzy szukają dostępu do średnich i większych klastrów przyspieszonych obliczeń Nvidia do trenowania i wnioskowania" – poinformowała firma.
Rosnąca obecność
Groq prowadzi już 13 centrów danych w Ameryce Północnej, Europie, na Bliskim Wschodzie i w regionie Azji i Pacyfiku, obsługując ponad 6 milionów programistów, przedsiębiorstw i firm natywnie korzystających z AI. Firma planuje zwiększyć swoją moc z 54 megawatów do ponad 200 megawatów do 2027 roku. W czerwcu pozyskała 650 milionów dolarów na rozpoczęcie tej zmiany; Nvidia jest wśród inwestorów w nowym finansowaniu.
Model neocloud wzbudził duże zainteresowanie, ponieważ popyt na moc obliczeniową AI przewyższa podaż. Startupy w tej przestrzeni kupują procesory graficzne hurtowo i odsprzedają dostęp na godziny, oferując alternatywę dla dużych chmur publicznych.
Co oznaczają te pieniądze
Dla Groq ta zbiórka to zakład, że rynek chce wyboru, gdzie uruchamiane są modele AI. Firma utrzymuje swoje chipy do wnioskowania w ofercie, ale nie polega już wyłącznie na nich. Dodatkowy kapitał daje jej przestrzeń do zwiększenia wydajności, podczas gdy rywale inwestują miliardy w ten sam wyścig. Wraz ze wzrostem obciążeń AI rośnie zapotrzebowanie na szybkie i elastyczne obliczenia, a Groq pozycjonuje się po obu stronach tego rynku.