Niestandardowy krzem dla Claude'a
Anthropic buduje zespół do projektowania własnych, niestandardowych chipów do obciążeń AI. Firma potwierdziła ten ruch w środę po tym, jak Business Insider poinformował o tym jako pierwszy. Ogłoszenie o pracę pokazuje, że producent czatu Claude szuka inżynierów z doświadczeniem w projektowaniu i weryfikacji chipów.
Opis stanowiska mówi, że kandydaci muszą wykazać się „bezpośrednim osobistym wkładem" w ukończenie i wdrożenie projektów półprzewodników. Anthropic oświadczył, że planuje współprojektować sprzęt i modele, aby jego technologia działała szybciej i wydajniej w skali, jakiej potrzebują klienci.
Dlaczego firmy AI tworzą własne chipy
Decyzja Anthropica pojawia się, gdy popyt na Claude'a rośnie, a firmy AI konkurują o ograniczoną moc obliczeniową. Anthropic podpisał umowy z AWS, Google, Nvidią i AMD na sprzęt AI, ale poleganie na zewnętrznych dostawcach nie wystarczy, aby skalować się w tempie, jakiego chce.
Anthropic nie jest pierwszą firmą AI, która przenosi projektowanie chipów do wewnątrz. OpenAI zaprezentowało w czerwcu swój chip „Jalapeño" zbudowany przez Broadcom, zaprojektowany do obciążeń wnioskowania. Google DeepMind od dawna polega na chipach TPU Alphabetu. Meta opracowuje własne akceleratory MTIA. Budowanie niestandardowych chipów daje tym firmom większą kontrolę nad sprzętem zasilającym ich modele i może obniżyć koszty szkolenia i uruchamiania dużych systemów AI.
Partnerstwo z Samsungiem w przygotowaniu
W zeszłym miesiącu The Information poinformowało, że Anthropic rozważa Samsunga jako potencjalnego partnera do budowy swoich chipów. Umowa z południowokoreańskim gigantem dałaby Anthropicowi dostęp do zaawansowanych mocy produkcyjnych bez budowy własnych fabryk. Reuters poinformował w kwietniu, że firma rozważa zaprojektowanie własnych chipów AI.
Wysiłek związany z chipami jest częścią szerszego wyścigu o infrastrukturę AI. W miarę jak modele stają się większe, firmy, które kontrolują własny krzem — i łańcuchy dostaw za nim — mogą zyskać przewagę w szybkości, kosztach i niezawodności.