Van 17% naar 40% in zes maanden
Meer dan 40% van de pull requests die in september 2026 op GitHub werden geopend, begon met een AI-agent, volgens het op 28 oktober gepubliceerde Octoverse 2026-rapport van het bedrijf. Dat zijn ongeveer 110 miljoen pull requests in één maand, ruwweg zes keer het volume van maart, toen agenten 17% van het totaal uitmaakten.
Ontwikkelaars pushten in de twaalf maanden die het rapport bestrijkt 17,9 miljard keer code, meer dan in 2024 en 2025 samen. Het meetvenster liep van 1 oktober 2025 tot 30 september 2026, en GitHub detecteerde agentactiviteit via platformsignalen in plaats van zelfrapportage door gebruikers.
Grotere wijzigingen, zwaardere beoordeling
Door agenten gestarte pull requests wijzigden in 87% van de gevallen meerdere bestanden, tegen 79% voor die door mensen werden geopend. Dat patroon is van belang voor beoordelaars: een wijziging die veel bestanden raakt is moeilijker te controleren dan een oplossing van één regel, en de beoordelingscapaciteit is niet in hetzelfde tempo gegroeid als de generatiecapaciteit.
GitHub heeft ook herhaalde grootschalige storingen gemeld naarmate de verwerkingsbelasting steeg. Het bedrijf breidde zijn capaciteit in de loop van het jaar uit met miljoenen computekernen, en zijn technische berichten beschrijven wijzigingen in wachtrijen en snelheidslimieten die werden uitgerold om het platform tijdens piekuren stabiel te houden.
Tools convergeren naar dezelfde benchmark
Het rapport verscheen naast nieuwe productgegevens. GitHub's Copilot Fusion, nu algemeen beschikbaar, werd op 28 oktober door de onafhankelijke evaluator Artificial Analysis beoordeeld met 60,0 op de Coding Agent Index v2.0. Een vergelijkingsconfiguratie van Claude Code met Claude Opus 5.5 Max scoorde 61,7, een verschil van 1,7 punt.
Die cijfers suggereren dat de toonaangevende codeeragenten dicht bij elkaar liggen op benchmarktaken, waardoor de concurrentie verschuift naar betrouwbaarheid, beoordelingskwaliteit en kosten per samengevoegde wijziging. Technische teams die door vakbladen werden benaderd, zeggen dat het knelpunt is verschoven van het schrijven van code naar het verifiëren ervan, en verschillende testen door agenten gegenereerde pull requests tegen strengere geautomatiseerde controles voordat een mens ze leest.
Het volgende cijfer dat de moeite waard is om te volgen, is het aantal beoordelingsuren per samengevoegde pull request. Als dat blijft stijgen terwijl de output groeit, verplaatsen agenten werk in plaats van het weg te nemen.