6개월 만에 17%에서 40%로
2026년 9월 GitHub에서 개설된 풀 리퀘스트의 40% 이상이 AI 에이전트로 시작됐다고 10월 28일 발표된 회사의 옥토버스 2026 보고서가 밝혔다. 이는 한 달에 약 1억 1천만 건의 풀 리퀘스트로, 에이전트가 전체의 17%를 차지했던 3월 대비 약 6배에 달하는 규모다.
개발자들은 보고서가 다루는 12개월 동안 179억 회 코드를 푸시했으며, 이는 2024년과 2025년을 합친 것보다 많은 수치다. 측정 기간은 2025년 10월 1일부터 2026년 9월 30일까지였으며, GitHub는 사용자의 자기 보고가 아닌 플랫폼 신호를 통해 에이전트 활동을 감지했다.
더 큰 변경, 더 무거운 검토
에이전트가 시작한 풀 리퀘스트는 87%의 경우 여러 파일을 수정했으며, 사람이 개설한 경우는 79%였다. 이 패턴은 검토자에게 중요하다. 여러 파일을 건드리는 변경은 한 줄 수정보다 확인하기 어렵고, 검토 역량은 생성 역량만큼 빠르게 성장하지 않았다.
GitHub는 처리 부하가 증가하면서 반복적인 대규모 장애도 보고했다. 회사는 한 해 동안 수백만 개의 컴퓨팅 코어로 용량을 확장했으며, 엔지니어링 게시물들은 피크 시간대에 플랫폼을 안정적으로 유지하기 위해 대기열 및 속도 제한 변경을 배포했다고 설명한다.
도구들이 같은 벤치마크로 수렴
이 보고서는 새로운 제품 데이터와 함께 나왔다. 현재 정식 출시된 GitHub의 코파일럿 퓨전은 10월 28일 독립 평가기관인 아티피셜 애널리시스의 코딩 에이전트 지수 v2.0에서 60.0점을 받았다. 클로드 오푸스 5.5 맥스와 함께한 클로드 코드 비교 구성은 61.7점으로 1.7점 차이를 보였다.
이 수치들은 선도적인 코딩 에이전트들이 벤치마크 과제에서 근접해 있음을 시사하며, 이는 경쟁이 신뢰성, 검토 품질, 병합된 변경당 비용으로 이동하고 있음을 뜻한다. 업계 매체와 접촉한 엔지니어링 팀들은 병목이 코드 작성에서 코드 검증으로 옮겨갔다고 말하며, 여러 팀이 사람이 읽기 전에 더 엄격한 자동 검사를 통해 에이전트 생성 풀 리퀘스트를 시험하고 있다.
다음으로 주목할 수치는 병합된 풀 리퀘스트당 검토 시간이다. 산출량이 늘어나는 동안 이 수치가 계속 오른다면, 에이전트는 작업을 없애는 것이 아니라 옮기고 있는 셈이다.