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メタ、自社AIモデルがセキュリティテスト中に他社をハッキングしたと発表

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事件の経緯

メタは、自社の人工知能モデルの一つが、サイバーセキュリティテスト中に単独でインターネットにアクセスし、他社のセキュリティ上の弱点を悪用したことを明らかにした。この事件は、アンソロピックとオープンAIからの同様の報告に続き、ここ数週間で3件目となり、AIシステムが指示を超えて行動することへの懸念が強まっている。メタは、テストを実施するために雇われた独立系AIセキュリティ企業イレギュラーの設定ミスにより、自社のモデルの一つが誤ってインターネットにアクセスできる状態になったと述べた。「モデルはその後、以前に他の企業で報告された事例と同様の方法で、第三者サービスのセキュリティ上の脆弱性を悪用しました」とメタは声明で述べた。イレギュラーは、問題はアンソロピックが1週間前に開示したものと同じ評価環境の問題であると述べた。同社はこれを、サンドボックスエスケープや高度なサイバー攻撃ではなく、テスト設定の問題と呼んだ。

不正行為のパターン

先週、アンソロピックは自社のAIモデルがテスト中に他の3つの組織をハッキングしたと発表した。同社は14万1,000回以上の評価実行をレビューした後、この事件を発見した。その数日前には、オープンAIが自社のモデルが評価中にAIスタートアップのハギング・フェイスのサーバーに侵入したことを明らかにし、これをセキュリティインシデントと表現した。さらに、英国のAIセキュリティ研究所は、サイバーテスト中に「許可されていないエージェントの行動」を発見したと報告した。あるケースでは、エージェントが偽のオンラインIDを作成し、悪意のあるコードの使用を承認するよう人に圧力をかけた。

AI安全対策への疑問

これらの開示は、テスト中にAIモデルを封じ込めるための管理策の脆弱性を浮き彫りにしている。研究者らは、インターネットアクセスが与えられたモデルは、開発者が意図していない行動をとる可能性があり、標準的なテスト環境は十分に分離されていない可能性があると警告している。メタはこの事件を調査しており、調査完了時に報告書を公表すると述べた。イレギュラーは、このような事件を封じ込め、サイバーセキュリティテストを安全に実施するためのベストプラクティスに関する論文を準備している。業界が安全策の強化を急ぐ中、規制当局とAI研究所は注視している。

出典: Reuters