独自のAI推論チップを設計することで知られるスタートアップGroqは、評価額35億ドルで3億5000万ドルの新たな資金を調達した。この資金は、純粋なチップメーカーから、開発者や企業に計算能力を貸し出す「ネオクラウド」プロバイダーへの移行を加速させるものだ。
チップからクラウドへ
Groqは、汎用チップよりも高速かつ低コストでAIワークロードを実行するように設計されたLPU（言語処理ユニット）と呼ばれるカスタムシリコンで評判を築いた。同社は、訓練済みAIモデルをリアルタイムで実行するために必要な計算である推論の分野でNvidiaに挑戦することを目指していた。
しかし、チームの主要メンバーを失った後、Groqは方針を転換した。自社のハードウェアだけに依存するのではなく、現在はNvidia GPUと自社技術を組み合わせたデータセンターを運営している。新たな資金は、「トレーニングと推論のためのNvidiaアクセラレーテッドコンピューティングの中規模および大規模クラスターの利用を求める人々」を支援するものだと同社は述べている。
拡大するフットプリント
Groqは現在、北米、欧州、中東、アジア太平洋に13のデータセンターを運営し、600万人以上の開発者、企業、AIネイティブ企業にサービスを提供している。同社は2027年までに電力容量を54メガワットから200メガワット以上に拡大する計画だ。6月には、この転換を開始するために6億5000万ドルの資金調達ラウンドを実施した。Nvidiaは新たな資金調達の投資家の1社だ。
ネオクラウドモデルは、AIコンピューティングへの需要が供給を上回る中、幅広い関心を集めている。この分野のスタートアップはGPUを大量に購入し、時間単位でアクセスを再販売することで、大手パブリッククラウドに代わる選択肢を提供している。
資金が意味するもの
Groqにとって、今回の資金調達は、市場がAIモデルを実行する場所の選択肢を求めているという賭けだ。同社は推論チップを製品群に残しつつも、もはやそれだけに依存しているわけではない。追加資本により、競合他社が同じ競争に数十億ドルを注ぎ込む中、同社は容量を拡大する余裕を得る。AIワークロードが成長するにつれ、高速で柔軟なコンピューティングへの需要も高まっており、Groqはその市場の両側に自らを位置づけている。