Claudeのためのカスタムシリコン
Anthropicは、AIワークロード向けの独自カスタムチップを設計するチームを構築している。同社は水曜日、Business Insiderが最初に報じた後、この動きを確認した。求人情報によると、Claudeチャットボットの開発元は、チップ設計と検証の経験を持つエンジニアを求めている。
求人情報には、応募者は半導体設計の完了と出荷への「直接的な個人的貢献」を示さなければならないと記載されている。Anthropicは、ハードウェアとモデルを共同設計し、顧客が必要とする規模でテクノロジーがより速く、より効率的に動作するようにする計画だと述べた。
AI企業が独自チップを製造する理由
Anthropicの決定は、Claudeへの需要が高まり、AI企業が限られた計算能力をめぐって競争する中で行われた。AnthropicはAIハードウェアについてAWS、Google、Nvidia、AMDと契約を結んでいるが、外部サプライヤーに依存するだけでは、望むペースで規模を拡大するには不十分だ。
Anthropicがチップ設計を社内に持ち込んだ最初のAI企業ではない。OpenAIは6月に、推論ワークロード向けに設計されたBroadcom製の「Jalapeño」チップを発表した。Google DeepMindは長い間、AlphabetのTPUチップに依存してきた。Metaは独自のMTIAアクセラレータを開発している。カスタムチップを構築することで、これらの企業は自社のモデルを動かすハードウェアをより細かく制御でき、大規模なAIシステムのトレーニングと実行コストを削減できる。
サムスンとの提携交渉中
先月、The Informationは、Anthropicがチップ製造の潜在的なパートナーとしてサムスンを調査していると報じた。この韓国企業との契約は、Anthropicに自社工場を建設せずに高度な製造能力へのアクセスを提供する。ロイターは4月、同社が独自のAIチップの設計を検討していると報じていた。
チップへの取り組みは、AIインフラをめぐるより広範な競争の一部である。モデルが大きくなるにつれて、独自のシリコンとその背後にあるサプライチェーンを管理する企業は、速度、コスト、信頼性において優位に立つ可能性がある。