メガワットを追う数十億ドル
AI需要は、あまり知られていないデータセンター開発業者の少数グループに数十億ドルの資金をもたらす一方、これらの企業を電力、汚染、土地をめぐる争いに押し込んでいるとNBCニュースが報じた。
理由は負荷である。AIに特化したデータセンター1基は、持続的に50～100メガワットを消費する可能性があり、小都市に匹敵する。ブルッキングス研究所は、アンソロピックが2027年までにフロンティアモデル1つの訓練に5ギガワットが必要と推定し、米国のAIセクターは2028年までに50ギガワットの新規電力容量を必要とする可能性があると指摘している。これはニューヨーク市のピーク需要の約2倍である。
予測も同じ方向を示している。IEAの基本シナリオでは、世界のデータセンター電力消費は2030年までに945テラワット時、2035年までに1,200テラワット時に達し、ゴールドマン・サックス・リサーチは2030年までに電力需要が2023年比で160～165パーセント増加すると予測している。
土地と水をめぐる抗議
地域社会は反発している。7月にはカリフォルニア州インペリアルでデモ参加者がAIデータセンターの拡張に抗議した。ルイジアナ州では、規制当局がメタのAIキャンパスに電力を供給するための3つの新規ガス発電所の計画を承認した。
データセンターは冷却に水を消費し、広大な土地を占有するため、農場や住宅と競合する。ブームの中心にあるチップ——AIアクセラレータとその背後にある半導体サプライチェーン——がペースの多くを決定する。なぜなら、ハードウェアの各世代がサイトの処理すべき電力密度を高めるからである。
誰が送電網の費用を負担するのか
政策上の問題は、新しい送電線と発電の費用を誰が負担するかである。電力会社と規制当局は、一般家庭が一握りの企業キャンパスのために建設されたインフラの請求書を負担しないよう、超大規模顧客向けの特別料金を議論している。
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