Dal 17% al 40% in sei mesi
Oltre il 40% delle pull request aperte su GitHub a settembre 2026 è stato avviato da un agente di IA, secondo il rapporto Octoverse 2026 dell'azienda pubblicato il 28 ottobre. Si tratta di circa 110 milioni di pull request in un solo mese, circa sei volte il volume di marzo, quando gli agenti rappresentavano il 17% del totale.
Gli sviluppatori hanno inviato codice 17,9 miliardi di volte nei dodici mesi coperti dal rapporto, più che nel 2024 e nel 2025 messi insieme. La finestra di misurazione andava dal 1° ottobre 2025 al 30 settembre 2026, e GitHub ha rilevato l'attività degli agenti attraverso segnali della piattaforma anziché tramite autodichiarazione degli utenti.
Modifiche più ampie, revisione più onerosa
Le pull request avviate dagli agenti modificavano più file nell'87% dei casi, rispetto al 79% di quelle aperte da persone. Questo schema è importante per i revisori: una modifica che tocca molti file è più difficile da verificare rispetto a una correzione di una riga, e la capacità di revisione non è cresciuta allo stesso ritmo della capacità di generazione.
GitHub ha anche segnalato ripetute interruzioni su larga scala man mano che il carico di elaborazione aumentava. L'azienda ha ampliato la propria capacità di milioni di core di calcolo durante l'anno, e i suoi post tecnici descrivono modifiche all'accodamento e ai limiti di frequenza introdotte per mantenere stabile la piattaforma nelle ore di punta.
Gli strumenti convergono sullo stesso benchmark
Il rapporto è arrivato insieme a nuovi dati di prodotto. GitHub Copilot Fusion, ora disponibile in generale, ha ottenuto un punteggio di 60,0 sul Coding Agent Index v2.0 da parte del valutatore indipendente Artificial Analysis il 28 ottobre. Una configurazione di confronto di Claude Code con Claude Opus 5.5 Max ha ottenuto 61,7, un divario di 1,7 punti.
Questi numeri suggeriscono che i principali agenti di programmazione sono vicini nei compiti di benchmark, il che sposta la concorrenza verso affidabilità, qualità della revisione e costo per modifica integrata. I team di ingegneria contattati dalle pubblicazioni di settore affermano che il collo di bottiglia si è spostato dalla scrittura del codice alla sua verifica, e diversi stanno testando le pull request generate dagli agenti con controlli automatizzati più severi prima che un essere umano le legga.
La prossima cifra da tenere d'occhio è il numero di ore di revisione per pull request integrata. Se continua a crescere mentre la produzione aumenta, gli agenti stanno spostando il lavoro anziché eliminarlo.