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Google reserva Gemini 4 Carbon a puerta cerrada para la ciberdefensa

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Un lanzamiento limitado para un modelo de seguridad

Google, de Alphabet, presentó el miércoles Gemini 4 Carbon, quince días después de ampliar el acceso a Gemini 4 Argon. Carbon no está en la API pública. Google lo entrega a un pequeño grupo de empresas de ciberseguridad defensiva a través de su programa Fairwind, con la promesa de ampliarlo más adelante a otros socios y sin un calendario publicado producto por producto.

La compañía afirma que Carbon es mejor a la hora de encontrar vulnerabilidades, convertirlas en exploits funcionales y escribir parches. En sus pruebas internas genera código seguro con más del doble de tasa de éxito que Argon, y ocupa el primer puesto en SEC-bench Pro, que mide la capacidad de un modelo para encontrar fallos reales, y en ExploitGym, que mide la explotación.

Puntuaciones, precio y la carrera de los benchmarks

Google fijó un precio de introducción de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, igual que Argon. La agencia Anadolu informó de que el modelo también se situó en lo más alto del índice de inteligencia de Artificial Analysis en su lanzamiento. El liderazgo en los benchmarks ha cambiado de manos varias veces este año, por lo que la ventaja podría ser efímera.

El despliegue restringido es la decisión más interesante. Los investigadores de seguridad han advertido de que un modelo bueno para encontrar fallos lo es igualmente para que los atacantes los encuentren, y Google limita el acceso mientras estudia su uso indebido. El trabajo de agentes de largo horizonte, es decir, tareas que se ejecutan durante horas sin intervención humana, es el otro terreno que la compañía está impulsando.

El silicio detrás de los modelos

Cada lanzamiento de este tipo añade carga a los centros de datos. Google diseña sus propios procesadores tensoriales y compra memoria de gran ancho de banda a un puñado de proveedores. Los pasos de deposición, grabado y manejo en vacío que convierten esas piezas en aceleradores funcionales están entre los eslabones más ajustados de la cadena, y el movimiento rotatorio dentro de una cámara de deposición debe sellarse contra fugas que arruinarían una oblea.

La capacidad para lógica avanzada y apilamiento de memoria está reservada hasta bien entrado el próximo año. Por eso los lanzamientos de modelos llegan ahora con compromisos de cómputo adjuntos, y por eso el acceso a un modelo potente se raciona cada vez más por contrato y no solo por precio.

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Fuente: Reuters