L'IA développe des biais différemment des humains
Des chercheurs du MIT ont publié des résultats montrant que les outils d'embauche basés sur l'IA n'apprennent pas simplement les stéréotypes à partir des données d'entraînement — ils développent des schémas biaisés via des mécanismes distincts des préjugés humains. L'étude a testé plusieurs plateformes de recrutement commerciales basées sur l'IA et a constaté qu'elles produisaient des résultats discriminatoires envers les candidats en fonction du sexe, de la race et de l'âge à des taux supérieurs à ceux des responsables RH humains dans des comparaisons contrôlées. L'équipe de recherche a averti que, parce que les systèmes d'IA traitent simultanément des milliers de caractéristiques des candidats, identifier et supprimer les corrélations biaisées est bien plus complexe que de traiter les préjugés humains lors des entretiens.
Anthropic règle un procès pour droit d'auteur pour 1,5 milliard de dollars
Dans d'autres actualités sur l'IA, un juge américain a approuvé le règlement de 1,5 milliard de dollars par Anthropic d'un procès pour droit d'auteur intenté par des auteurs qui alléguaient que les modèles d'IA de l'entreprise avaient été entraînés sur leurs œuvres sans autorisation. Ce règlement est l'un des plus importants de l'industrie de l'IA et établit un précédent quant à la manière dont les entreprises d'IA indemniseront les créateurs de contenu dont le matériel est utilisé dans les ensembles de données d'entraînement. Cette affaire a été suivie de près par le secteur technologique, alors que les contestations juridiques concernant les données d'entraînement continuent de s'accumuler contre les principaux développeurs d'IA.