第三代定制芯片
微软利用在圣何塞举行的OCP全球峰会推出了Azure Maia 300，这是其自研AI加速器家族的第三代产品。该芯片主要面向推理，即已完成模型回答请求而非接受训练的环节。
云与AI执行副总裁斯科特·格思里将这一设计描述为一个完整的智能系统。他表示，公司将其瞄准长上下文推理、低延迟对话以及可持续运行数分钟的多步骤智能体工作。
效率与机架规模
微软称，Maia 300每兆瓦可提供的token数量比领先的基于GPU的系统高出多达40%，这是与其从其他供应商购买的硬件的直接对比。一个搭载96个加速器的完整机架据称可提供Maia 200多达七倍的机架级token吞吐量。
Maia 200已在服务生产工作负载，包括微软Copilot，并运行OpenAI模型、微软自有的MAI模型以及多个开源模型系列。它已部署在美国、欧洲和澳大利亚，GitHub Copilot和Microsoft Foundry预计将在2026年底前跟进。
Maia 300将于2027年进入生产部署。微软还计划从同一年起将其Azure Maia机群扩展至数吉瓦级别，这一建设将需要新的数据中心容量和电力合同。
英伟达和AMD为何关注
此次公告的措辞与以往发布不同。微软此前将Maia描述为Azure内英伟达和AMD硬件的补充。这一次，它称Maia是微软产品和服务的主要AI推理系统。
推理在AI计算中的占比不断增长，拥有加速器的公司可以将这一成本分摊到自己的软件上。如果微软将很大一部分推理转移到Maia，就会在边际上减少对市场上最昂贵芯片的需求。
英伟达和AMD仍在销售构建前沿模型的训练硬件，尚无竞争对手能匹敌这一地位。分析师预计混合机群将持续多年。即便如此，微软决定将自研芯片指定为推理默认选择，表明最大的云买家已多快转变为芯片设计者。
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