用真实芯片进行的最小化测试
谷歌于10月1日从加利福尼亚州范登堡太空军基地用SpaceX猎鹰9号火箭发射了一颗原型卫星，将其自有的四块张量处理单元（TPU）送入轨道。该任务属于公司称为“太阳捕手”的项目，是在太空运行数据中心的第一步。该卫星与地球成像公司Planet合作开发。
这些TPU每次运行谷歌Gemma模型的一个版本约15分钟，受热管理限制。公司在一篇博客文章中表示，该测试将测量芯片如何应对太空飞行的物理应力、辐射以及地球大气层外的巨大温差。
为什么算力正在离开地球
AI训练和推理需要大量电力，美国和欧洲的电网正竭力跟上。轨道上的太阳能电池板可以持续收集阳光，不受天气或夜间间断的影响，这是在那里建设算力的主要理由。
谷歌计划在2027年再发射两颗卫星以测试它们之间的激光链路，公司将此任务比作在两个点都在移动的情况下从数英里外击中一枚硬币大小的目标。这种方法也带来了棘手的问题：硬件在轨道上维修困难且昂贵，发射成本仍然很高。
竞争对手已在太空测试硬件
谷歌并非第一家。初创公司Starcloud于2025年11月发射了一艘搭载英伟达H100芯片的航天器，并展示了它可以从轨道运行轻量级AI模型。SpaceX表示预计最早于2028年开始部署轨道AI算力卫星，埃隆·马斯克认为太空数据中心将在几年内成为训练AI最便宜的方式。
目前还没有任何任务表明轨道计算在成本上能胜过地面数据中心。谷歌自己的工程师将这条道路描述为漫长且并不平坦。
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