Bức tranh toàn cầu về đau
Một nghiên cứu trên Nature Medicine đã tổng hợp dữ liệu tự báo cáo về đau từ 6.125.459 người ở 118 quốc gia và vùng lãnh thổ. Phân tích bao gồm 902 nguồn dữ liệu dựa trên dân số được thu thập từ năm 1990 đến 2025, với người tham gia từ năm tuổi đến hơn 100 tuổi. Khoảng 55 phần trăm là nữ.
Các nhà nghiên cứu đã xây dựng đường cong tham chiếu cho đau tại 11 vị trí cơ thể trong suốt vòng đời. Họ phát hiện rằng tỷ lệ đau dao động từ 2 phần trăm đối với đau mặt đến 40 phần trăm đối với đau lưng. Phụ nữ báo cáo tỷ lệ cao hơn nam giới ở mọi vị trí.
Đau không tăng theo đường thẳng
Khác biệt giới lớn nhất xuất hiện ở đau mặt, cao hơn 83 phần trăm ở phụ nữ, đau đầu cao hơn 74 phần trăm, và đau dạ dày hoặc bụng cao hơn 60 phần trăm.
Các mô hình tuổi phức tạp hơn dự kiến. Đau tại bảy trong 11 vị trí đạt đỉnh vào tuổi trung niên đến cuối tuổi trưởng thành rồi giảm. Đau đầu, đau bụng, đau cổ hoặc vai, đau khuỷu tay và đau mặt đều đạt đỉnh sớm hơn trong cuộc đời. Đau cơ xương ở phần dưới cơ thể hành xử khác. Đau lưng, hông và đầu gối tăng nhanh nhất từ 20 đến 55 tuổi và tiếp tục leo lên, đạt mức cao nhất ở hoặc sau 75 tuổi.
Nhìn chung, tỷ lệ người báo cáo bất kỳ cơn đau cơ thể nào tăng từ khoảng 30 phần trăm ở tuổi năm lên 70 phần trăm ở tuổi 100 hoặc hơn. Đau cường độ cao đạt đỉnh khoảng tuổi 50, trong khi đau lan tỏa đạt đỉnh khoảng tuổi 70.
Nơi một người sống định hình đường cong
Từ tuổi 40, tỷ lệ đau tăng dốc hơn ở các quốc gia có điểm thấp trên Chỉ số Phát triển Con người. Ở những tuổi cao nhất, đau lưng dưới phổ biến gần gấp đôi ở các quốc gia có HDI thấp so với các quốc gia có HDI cao.
Hút thuốc, béo phì và thu nhập hộ gia đình thấp có liên quan đến đau nhiều hơn. Cùng nhau, ba yếu tố này chiếm khoảng 18 phần trăm gánh nặng đau theo từng vị trí trên toàn cầu, với tỷ lệ dao động từ 12,6 phần trăm ở châu Phi cận Sahara đến 27,1 phần trăm ở Đông Âu.
Các tác giả nói rằng phòng ngừa có thể cần bắt đầu sớm hơn trong cuộc đời và được điều chỉnh cho từng vị trí cơ thể. Họ cũng lưu ý một hạn chế: hầu hết các bộ dữ liệu là cắt ngang, nên các đường cong so sánh các nhóm tuổi thay vì theo dõi cá nhân theo thời gian.