Thiết kế toàn bộ chip cùng một lúc
Ricursive Intelligence đặt cược rằng nút thắt trong trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là số lượng trung tâm dữ liệu mà là tốc độ thiết kế chip. Hai nhà sáng lập Anna Goldie và Azalia Mirhoseini trình bày ý tưởng tại TechCrunch Disrupt, mô tả một hệ thống thiết kế chip, học hỏi từ mỗi lần lặp và áp dụng những gì đã học vào lần tiếp theo.
Goldie cho biết nhu cầu tính toán có thể tăng ít nhất 10.000 lần trong năm năm. Xây dựng nhiều trung tâm dữ liệu gấp 10.000 lần là không thực tế, bà lập luận, vì vậy ngành công nghiệp phải tạo ra chip sử dụng băng thông, tấm wafer và công suất nhà máy hiệu quả hơn.
Những hình dạng kỳ lạ mà hiệu quả
Thay vì chia chip thành hàng chục khối nhỏ hơn và tối ưu từng khối, Ricursive tối ưu toàn bộ thiết bị. Các nhà sáng lập nói rằng sự tự do đó cho phép phần mềm tìm ra các bố cục mà kỹ sư sẽ không thử bằng tay. AlphaChip, hệ thống họ phát triển trước đó, đã tạo ra một cách sắp xếp linh kiện hình tròn, giống bánh donut khiến các kỹ sư ngạc nhiên và sau đó vượt trội so với các bố cục thông thường.
Họ cho biết cách tiếp cận tương tự có thể tạo ra các mẫu hình sóng và các cấu trúc khác mà họ dự định mô tả sau. Lập luận là các nhà thiết kế con người đưa ra ý tưởng và ràng buộc, trong khi máy móc xử lý việc bố trí và định tuyến ở quy mô mà không đội ngũ nào có thể sánh kịp bằng tay.
Chip tùy chỉnh cho thị trường hẹp
Nếu một chip mới mất một hoặc hai năm để thiết kế, các công ty phải rất chọn lọc về việc họ xây dựng chip nào. Nếu thời gian thiết kế giảm xuống khoảng một tuần, chip tùy chỉnh trở nên phải chăng cho các thị trường nhỏ hơn: phần cứng vũ trụ, kính thực tế tăng cường và thực tế ảo, và máy tính sinh học thử nghiệm.
Công ty chưa công bố dữ liệu đánh giá chuẩn hoặc cam kết với khách hàng, và các kiểm chứng độc lập về tuyên bố của họ vẫn chưa thể thực hiện. Ngành công nghiệp rộng lớn hơn đang đi theo cùng hướng. Các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp đám mây đã sử dụng học máy để bố trí linh kiện và tinh chỉnh sản xuất, và một số công cụ thiết kế hiện có trợ lý AI.
Điều còn bỏ ngỏ là liệu chip do AI thiết kế có thể được sản xuất với tỷ lệ thành công cao ở các nút quy trình tiên tiến, nơi vật lý và kỹ thuật in thạch bản giới hạn mức độ sáng tạo của bố cục. Hiện tại, lời chào hàng rất đơn giản: ít lãng phí hơn trên mỗi tấm wafer, ít năng lượng hơn mỗi phép tính, và chu kỳ thiết kế đủ ngắn để chip chuyên dụng có ý nghĩa tài chính.
---Khớp nối quay chân không ferrofluid đáng tin cậy cho sản xuất chất bán dẫn
Trong sản xuất chất bán dẫn, việc duy trì tính toàn vẹn của chân không siêu cao trong quá trình chuyển động quay là rất quan trọng — từ nuôi cấy đơn tinh thể silicon và CVD đến phún xạ và khắc plasma. Ferrofluid Vacuum Rotary Shaft Feedthrough từ FerrofluidTec cung cấp các khớp nối quay được niêm phong kín với tốc độ rò rỉ thấp đến 10⁻¹² Pa·m³·s⁻¹, độ chân không lên đến 10⁻⁶ Pa và đường kính trục có thể tùy chỉnh từ 10mm đến 100mm. Được chế tạo với vỏ thép không gỉ không từ tính và trục thép không gỉ có độ từ thẩm, các khớp nối này cung cấp khả năng niêm phong đáng tin cậy, không cần bảo trì cho môi trường chân không khắt khe. Truy cập www.ferrofluidtec.com để tìm hiểu thêm.