Ô nhiễm không khí từ nhà máy điện và máy phát xây để phục vụ trung tâm dữ liệu AI có thể thêm ít nhất 20 tỷ USD mỗi năm vào chi phí y tế Mỹ đến năm 2028, theo báo cáo từ Environmental Protection Network, tổ chức phi lợi nhuận do cựu quan chức Cơ quan Bảo vệ Môi trường (EPA) làm việc.
Nhóm xem xét khí thải từ nhà máy khí đốt, tuabin khí và máy phát diesel cần để đáp ứng nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu, và liệt kê 30 hành động liên bang mà họ nói sẽ tăng rủi ro sức khỏe do ô nhiễm.
Cấp điện cho bùng nổ AI
Hơn 1.300 trung tâm dữ liệu đã hoạt động ở Mỹ, và hơn 2.000 cơ sở nữa đang được lên kế hoạch. Các công ty tiện ích trì hoãn đóng nhà máy than và đề xuất nhà máy khí mới để theo kịp tăng trưởng phụ tải mà ngành không dự báo vài năm trước.
Tranh luận công chúng tập trung vào giá điện, dùng nước, tiếng ồn và việc làm. Báo cáo lập luận ô nhiễm không khí địa phương ít được chú ý hơn nhiều, dù cơ sở sản xuất điện thường nằm gần cộng đồng.
Chi phí tính bằng hen và tử vong
Báo cáo dựa trên mô hình học thuật dự báo ô nhiễm liên quan trung tâm dữ liệu có thể góp phần vào khoảng 600.000 ca triệu chứng hen, 1.300 ca tử vong sớm và hơn 20 tỷ USD chi phí y tế công mỗi năm đến 2028.
Tác giả nói thiệt hại thật có thể cao hơn, vì ước tính không tính các đợt nới lỏng quy định gần đây. Gồm chính sách dễ hơn cho một số máy phát diesel và khởi động lại nhà máy nhiên liệu hóa thạch bỏ không lâu, cùng đề xuất cho phép khởi công trước khi giấy phép ô nhiễm không khí được duyệt.
Nhà nghiên cứu lưu ý công ty công nghệ thường báo cáo dùng năng lượng và phát thải khí nhà kính nhưng nói ít hơn về ô nhiễm không khí địa phương, vốn khó so sánh giữa các địa điểm.
Câu hỏi thực thi
Cựu quan chức cũng cảnh báo việc giảm nhân sự và năng lực thực thi của cơ quan có thể khiến khí thải khó giám sát hơn khi ngành mở rộng. Giấy phép, giám sát và báo cáo đều phụ thuộc vào người kiểm tra.
Nhóm ngành phản bác cách đặt vấn đề, nói phát điện khí sạch hơn than mà nó thay thế và nhà máy mới phải đáp ứng tiêu chuẩn hiện hành. Nhà nghiên cứu sức khỏe công cộng phản bác rằng nên so với mức không thêm phát thải, không phải so với lựa chọn bẩn nhất.