Tüm çipi bir seferde tasarlamak
Ricursive Intelligence, yapay zekâdaki darboğazın artık yalnızca veri merkezlerinin sayısı değil, çiplerin tasarlanma hızı olduğuna inanıyor. Kurucular Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, TechCrunch Disrupt'ta bu fikri sundu ve çip tasarlayan, her iterasyondan öğrenen ve öğrendiklerini bir sonrakine uygulayan bir sistem tanımladı.
Goldie, hesaplama talebinin beş yılda en az 10.000 kat artabileceğini söyledi. 10.000 kat daha fazla veri merkezi inşa etmenin gerçekçi olmadığını savunan Goldie, sektörün bant genişliğini, plakaları ve fabrikasyon kapasitesini daha verimli kullanan çipler üretmesi gerektiğini belirtti.
İşe yarayan sıra dışı şekiller
Ricursive, bir çipi düzinelerce küçük bloğa bölüp her birini optimize etmek yerine tüm cihazı optimize ediyor. Kurucular, bu serbestliğin yazılımın mühendislerin elle denemeyeceği yerleşimler bulmasını sağladığını söylüyor. Daha önce geliştirdikleri AlphaChip sistemi, mühendisleri şaşırtan dairesel, halka şeklinde bir bileşen düzeni üretmiş ve ardından geleneksel yerleşimlerden daha iyi performans göstermişti.
Aynı yaklaşımın dalga benzeri desenler ve daha sonra açıklamayı planladıkları diğer yapıları da üretebileceğini belirtiyorlar. Argüman, insan tasarımcıların fikirleri ve kısıtlamaları getirdiği, makinenin ise hiçbir ekibin elle eşleşemeyeceği ölçekte yerleştirme ve yönlendirmeyi üstlendiği yönünde.
Dar pazarlar için özel silikon
Yeni bir çipin tasarlanması bir ila iki yıl sürerse, şirketler hangilerini üretecekleri konusunda son derece seçici olmak zorunda. Tasarım süresi yaklaşık bir haftaya düşerse, özel çipler daha küçük pazarlar için uygun fiyatlı hale gelir: uzay donanımı, artırılmış ve sanal gerçeklik başlıkları ve deneysel biyolojik hesaplama.
Şirket henüz kıyaslama verisi veya müşteri taahhüdü yayımlamadı ve iddialarının bağımsız olarak doğrulanması şu an mümkün değil. Sektörün geneli aynı yönde ilerliyor. Çip üreticileri ve bulut sağlayıcıları bileşen yerleştirmek ve üretimi ayarlamak için hâlihazırda makine öğrenimini kullanıyor ve birçok tasarım aracı artık yapay zekâ asistanları içeriyor.
Açık kalan soru, yapay zekâ tasarımı çiplerin fiziğin ve litografinin bir yerleşimin ne kadar yaratıcı olabileceğini sınırladığı ileri üretim düğümlerinde yüksek verimle üretilip üretilemeyeceği. Şimdilik sunulan vaat basit: plaka başına daha az israf, işlem başına daha az güç ve özel çipleri finansal açıdan mantıklı kılacak kadar kısa tasarım döngüleri.
---Yarı iletken üretimi için güvenilir Ferrofluid Vakum Döner Geçiş
Yarı iletken üretiminde, döner hareket sırasında ultra yüksek vakum bütünlüğünü korumak kritiktir — tek silikon kristal büyümesi ve CVD'den sputtering ve plazma dağlamaya kadar. FerrofluidTec'ten Ferrofluid Vacuum Rotary Shaft Feedthrough, 10⁻¹² Pa·m³·s⁻¹ kadar düşük sızıntı oranları, 10⁻⁶ Pa'ya kadar vakum derecesi ve 10mm'den 100mm'ye kadar özelleştirilebilir mil çapları ile hermetik olarak sızdırmaz döner geçişler sunar. Manyetik olmayan paslanmaz çelik muhafazalar ve manyetik geçirgenlik paslanmaz çelik miller ile üretilen bu geçişler, zorlu vakum ortamları için güvenilir, bakım gerektirmeyen sızdırmazlık sağlar. Daha fazla bilgi için www.ferrofluidtec.com adresini ziyaret edin.