การพยากรณ์อากาศที่กำหนดการยกพลขึ้นบกวันดีเดย์ยังคงดูยากจะเอาชนะ งานวิจัยใหม่จากมหาวิทยาลัยเรดดิ้งแสดงให้เห็นว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์พยากรณ์อากาศที่ดีที่สุดในปัจจุบัน รวมถึงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่ จะประสบปัญหาในการพยากรณ์ช่วงอากาศในเดือนมิถุนายน 1944 ได้ดีกว่า Captain James Stagg และทีมของเขาที่ใช้ข้อมูลสังเกตการณ์ที่เบาบางและไม่มีดาวเทียม
การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Weather ก่อนการเปิดตัวภาพยนตร์เรื่อง Pressure เกี่ยวกับวันดีเดย์ ใช้โมเดลพยากรณ์อากาศที่ใช้ AI สร้างการพยากรณ์ 50 ครั้งที่แตกต่างกันของพายุที่บังคับให้นายพลดไวต์ ไอเซนฮาวร์เลื่อนการบุกออกไป 24 ชั่วโมง
การพยากรณ์ที่ทำด้วยแทบไม่มีอะไร
ในปี 1944 นักพยากรณ์ไม่มีดาวเทียม ไม่มีเครือข่ายเรดาร์เหนือมหาสมุทรแอตแลนติก และมีเรือตรวจอากาศเพียงไม่กี่ลำ Stagg หัวหน้านักอุตุนิยมวิทยาของกองกำลังพันธมิตร แนะนำไอเซนฮาวร์ให้เลื่อนการบุกจากวันที่ 5 มิถุนายนเป็น 6 มิถุนายน ซึ่งคาดว่ามีช่วงอากาศสงบแคบๆ เหนือช่องแคบอังกฤษ
ศาสตราจารย์แอนดรูว์ ชาร์ลตัน-เปเรซ ผู้เขียนหลักกล่าวว่า "Captain James Stagg มีงานที่ยากที่สุดงานหนึ่งในประวัติศาสตร์ พยากรณ์ผิด การบุกอาจล้มเหลวและสงครามโลกครั้งที่สองอาจแพ้"
เครื่องจักรเพิ่มข้อมูล ไม่ใช่ความแน่นอน
นักวิจัยป้อนโมเดลสมัยใหม่ด้วยการสร้างสภาพอากาศปี 1944 ขึ้นมาใหม่ที่ดีที่สุดเท่าที่มี แม้กระนั้น การพยากรณ์ก็ไม่ลงรอยกันว่าช่วงวันที่ 6 มิถุนายนจะคงอยู่หรือไม่ ลักษณะอากาศที่ชี้ขาดมีขนาดเล็กและอายุสั้น ซึ่งเป็นแบบที่ยังหลุดรอดผ่านช่องว่างระหว่างการสังเกตการณ์
ผู้เขียนกล่าวว่ากรณีวันดีเดย์แสดงให้เห็นข้อจำกัดของพลังการคำนวณเพียงอย่างเดียว ความสามารถของมนุษย์ในการชั่งน้ำหนักหลักฐานที่ขัดแย้งและตัดสินใจภายใต้แรงกดดันยังคงเป็นศูนย์กลางของการพยากรณ์ แม้ในยุคแมชชีนเลิร์นนิง
ทำไมจึงสำคัญในตอนนี้
โมเดลอากาศดีขึ้นทุกปี แต่การทดสอบวันดีเดย์ชี้ว่าพายุขนาดเล็กที่เคลื่อนที่เร็วยังคงเป็นจุดอ่อน ผลการวิจัยชี้ให้เห็นคุณค่าของเครือข่ายการสังเกตการณ์ที่หนาแน่นขึ้นและความระมัดระวังที่จำเป็นเมื่อมอบการตัดสินใจพยากรณ์ให้ AI พายุเดียวกันที่ทดสอบ Stagg ตอนนี้ทดสอบเครื่องจักรที่สร้างมาเพื่อแทนที่เขา