Anpassad kisel för Claude
Anthropic bygger ett team för att designa egna anpassade chips för AI-arbetsbelastningar. Företaget bekräftade flytten på onsdagen efter att Business Insider först rapporterade nyheten. En platsannons visar att tillverkaren av Claude-chatboten söker ingenjörer med erfarenhet av chipdesign och verifiering.
Jobbbeskrivningen säger att sökande måste visa "direkt personligt bidrag" till slutförandet och leveransen av halvledardesigner. Anthropic sade att man planerar att samdesigna hårdvara och modeller så att tekniken körs snabbare och mer effektivt i den skala kunderna behöver.
Varför AI-företag gör egna chips
Anthropics beslut kommer när efterfrågan på Claude ökar och AI-företag konkurrerar om begränsad beräkningskraft. Anthropic har tecknat avtal med AWS, Google, Nvidia och AMD för AI-hårdvara, men att förlita sig på externa leverantörer räcker inte för att skala i den takt företaget vill.
Anthropic är inte det första AI-företaget som tar chipdesign internt. OpenAI presenterade sin Broadcom-byggda "Jalapeño"-chip i juni, designad för inferensarbetsbelastningar. Google DeepMind har länge förlitat sig på Alphabets TPU-chips. Meta har utvecklat egna MTIA-acceleratorer. Att bygga egna chips ger dessa företag mer kontroll över hårdvaran som driver deras modeller och kan sänka kostnaden för att träna och köra stora AI-system.
Ett Samsung-partnerskap på gång
Förra månaden rapporterade The Information att Anthropic undersökte Samsung som potentiell partner för att bygga sina chips. En affär med den sydkoreanska jätten skulle ge Anthropic tillgång till avancerad tillverkningskapacitet utan att bygga egna fabriker. Reuters rapporterade i april att företaget övervägde att designa egna AI-chips.
Chipprojektet är en del av en bredare kapplöpning om AI-infrastruktur. När modellerna blir större kan företagen som kontrollerar sitt eget kisel – och leveranskedjorna bakom det – ha en fördel i hastighet, kostnad och tillförlitlighet.