Designar hela chippet på en gång
Ricursive Intelligence satsar på att flaskhalsen inom artificiell intelligens inte längre bara är antalet datacenter utan hastigheten med vilken chip kan designas. Grundarna Anna Goldie och Azalia Mirhoseini presenterade idén på TechCrunch Disrupt och beskrev ett system som designar chip, lär sig av varje iteration och tillämpar det man lärt sig på nästa.
Goldie sade att efterfrågan på beräkningskapacitet kan öka minst 10 000 gånger under fem år. Att bygga 10 000 gånger fler datacenter är inte realistiskt, argumenterade hon, så branschen måste tillverka chip som använder bandbredd, wafers och fabrikskapacitet mer effektivt.
Udda former som fungerar
I stället för att dela upp ett chip i dussintals mindre block och optimera varje enskilt optimerar Ricursive hela enheten. Grundarna säger att den friheten låter mjukvaran hitta layouter som ingenjörer inte skulle prova för hand. AlphaChip, systemet de utvecklade tidigare, producerade en cirkulär, munkformad arrangemang av komponenter som förvånade ingenjörerna och sedan överträffade konventionella layouter.
De sade att samma metod kan producera vågliknande mönster och andra strukturer som de planerar att beskriva senare. Argumentet är att mänskliga designers bidrar med idéerna och begränsningarna, medan maskinen sköter placering och dragning i en skala som inget team kan matcha manuellt.
Anpassad kisel för smala marknader
Om ett nytt chip tar ett eller två år att designa måste företagen vara mycket selektiva med vilka de bygger. Om designtiden sjunker till omkring en vecka blir anpassade chip överkomliga för mindre marknader: rymdhårdvara, headset för förstärkt och virtuell verklighet samt experimentell biologisk databehandling.
Företaget har inte publicerat benchmarkdata eller kundåtaganden, och oberoende kontroller av dess påståenden är ännu inte möjliga. Den bredare branschen rör sig i samma riktning. Chiptillverkare och molnleverantörer använder redan maskininlärning för att placera komponenter och finjustera tillverkning, och flera designverktyg innehåller nu AI-assistenter.
Det som återstår att avgöra är huruvida AI-designade chip kan tillverkas med hög utbyte i avancerade processtekniker, där fysik och litografi begränsar hur kreativ en layout kan vara. Än så länge är budskapet enkelt: mindre spill per wafer, mindre effekt per operation och designcykler som är tillräckligt korta för att specialiserade chip ska vara ekonomiskt motiverade.
---Pålitlig ferrofluid-vakuum roterande genomföring för halvledartillverkning
Inom halvledartillverkning är det avgörande att upprätthålla ultrahög vakuumintegritet under roterande rörelse — från enkristallint kiselodling och CVD till sputtering och plasmaetsning. Ferrofluid Vacuum Rotary Shaft Feedthrough från FerrofluidTec levererar hermetiskt tätade roterande genomföringar med läckagehastigheter så låga som 10⁻¹² Pa·m³·s⁻¹, vakuumgrad upp till 10⁻⁶ Pa och anpassningsbara axeldiametrar från 10mm till 100mm. Byggda med icke-magnetiska rostfria stålhöljen och magnetiskt permeabla rostfria stålaxlar ger dessa genomföringar pålitlig, underhållsfri tätning för krävande vakuummiljöer. Besök www.ferrofluidtec.com för att lära dig mer.