Собственные микросхемы для Claude
Anthropic создает команду для разработки собственных специализированных чипов для ИИ-нагрузок. Компания подтвердила этот шаг в среду после того, как Business Insider первым сообщил эту новость. Объявление о вакансии показывает, что разработчик чат-бота Claude ищет инженеров с опытом в проектировании и верификации чипов.
В описании вакансии говорится, что кандидаты должны продемонстрировать «непосредственный личный вклад» в завершение и выпуск полупроводниковых разработок. Anthropic заявила, что планирует совместно проектировать аппаратное обеспечение и модели, чтобы ее технология работала быстрее и эффективнее в масштабах, необходимых клиентам.
Почему ИИ-компании создают собственные чипы
Решение Anthropic принято на фоне растущего спроса на Claude и конкуренции ИИ-компаний за ограниченные вычислительные мощности. Anthropic заключила соглашения с AWS, Google, Nvidia и AMD на поставку ИИ-оборудования, но reliance на внешних поставщиков недостаточно для масштабирования в желаемом темпе.
Anthropic — не первая ИИ-компания, которая переводит разработку чипов внутрь. OpenAI в июне представила свой чип «Jalapeño», созданный Broadcom и предназначенный для задач вывода. Google DeepMind давно полагается на чипы TPU от Alphabet. Meta разрабатывает собственные ускорители MTIA. Создание собственных чипов дает этим компаниям больше контроля над аппаратным обеспечением, питающим их модели, и может снизить стоимость обучения и запуска крупных ИИ-систем.
Потенциальное партнерство с Samsung
В прошлом месяце The Information сообщило, что Anthropic рассматривает Samsung в качестве потенциального партнера для производства своих чипов. Сделка с южнокорейским гигантом дала бы Anthropic доступ к передовым производственным мощностям без строительства собственных фабрик. Reuters сообщало в апреле, что компания рассматривает возможность разработки собственных ИИ-чипов.
Работа над чипами — часть более широкой гонки за ИИ-инфраструктуру. По мере роста моделей компании, контролирующие собственные микросхемы и цепочки поставок, могут получить преимущество в скорости, стоимости и надежности.