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Dívida de chips de IA ultrapassa US$ 489 bilhões enquanto mercados de crédito começam a resistir

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Um boom de empréstimos para chips

Os gastos de capital por trás dos data centers de IA estão cada vez mais financiados por dívida. A estrategista de crédito Amanda Lynam estima as vendas de títulos relacionados à IA em US$ 489 bilhões até agora em 2026, já mais do que todo o ano de 2025. Uma estimativa do Morgan Stanley de 2025 projetava a lacuna eventual de financiamento para IA em US$ 1,5 trilhão, e um pequeno grupo de credores privados continua aparecendo nesses negócios.

Os maiores pacotes estão ligados a chips personalizados. A Broadcom tem trabalhado para organizar mais de US$ 50 bilhões em financiamento para o acelerador de IA que está desenvolvendo com a OpenAI, um programa chamado internamente de Nexus e voltado para múltiplos gigawatts de capacidade até 2029. Apollo e Blackstone estão em conversas iniciais sobre a estrutura. A SpaceX procurou credores para cerca de US$ 40 bilhões, divididos entre empréstimos bancários e títulos de grau de investimento, para adquirir processadores Nvidia, com fechamento previsto para 2027.

Spreads se ampliam, ações divergem

Os credit default swaps, que precificam o custo de seguro contra inadimplência, contam a história. O spread de cinco anos da Broadcom mais que triplicou, de cerca de 41 pontos-base para aproximadamente 136, e o da Oracle atingiu um recorde perto de 261. Suas ações caíram mais de 40% desde 2 de junho, enquanto as da Broadcom recuaram cerca de 25%. O spread de cinco anos da Nvidia está na faixa de 82 a 87 pontos-base, bem abaixo de ambos, e suas ações se mantiveram, fechando a US$ 237,47.

A corrida do silício personalizado

Aceleradores personalizados são a aposta estratégica por trás do endividamento. O CEO da Broadcom, Hock Tan, disse que o chip da OpenAI reduz o custo de inferência por token em cerca de 50% em comparação com as configurações atuais de GPU, embora a OpenAI não tenha publicado benchmarks de produção verificados de forma independente. Projeta-se que designs de ASIC personalizados conquistem uma fatia maior da computação de IA em relação às GPUs comerciais ao longo de 2026 e além.

Analistas alertam que a dívida de longo prazo compete com títulos públicos pelos mesmos compradores, e que, se os gastos com IA desacelerarem, o mesmo punhado de credores absorveria as perdas. As cadeias de suprimentos de fabricação de chips, incluindo equipamentos de vácuo e de processo de filmes finos, sentiriam essa desaceleração primeiro.

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Fonte: WSJ