Technologie

Microsoft onthult Azure Maia 300, zijn grootste gok tot nu toe op eigen AI-chips

11 weergaven

Een derde generatie aangepaste silicium

Microsoft gebruikte de OCP Global Summit in San Jose om Azure Maia 300 te introduceren, de derde generatie van zijn interne AI-versnellerfamilie. De chip is voornamelijk gebouwd voor inferentie, de fase waarin een afgerond model verzoeken beantwoordt in plaats van te worden getraind.

Scott Guthrie, executive vice president van Cloud + AI, omschreef het ontwerp als een compleet intelligent systeem. Hij zei dat het bedrijf het richtte op redeneren met lange context, gesprekken met lage latentie en meerstaps agentwerk dat minutenlang kan draaien.

Efficiëntie en rack-schaal

Microsoft zegt dat Maia 300 tot 40% meer tokens per megawatt levert dan toonaangevende GPU-systemen, een directe vergelijking met de hardware die het bij andere leveranciers koopt. Een volledig rack van 96 versnellers zou tot zeven keer de rack-schaal token-doorvoer van Maia 200 bieden.

Maia 200 bedient al productieworkloads, waaronder Microsoft Copilot, en draait OpenAI-modellen, Microsofts eigen MAI-modellen en verschillende open-source modelfamilies. Het is ingezet in de Verenigde Staten, Europa en Australië, met GitHub Copilot en Microsoft Foundry die naar verwachting tegen eind 2026 volgen.

Maia 300 zal naar verwachting in 2027 in productie gaan. Microsoft is ook van plan zijn Azure Maia-vloot vanaf datzelfde jaar op te schalen naar multi-gigawattniveaus, een uitbouw die nieuwe datacenter capaciteit en energiecontracten zal vereisen.

Waarom Nvidia en AMD meekijken

De taal in de aankondiging verschilt van eerdere lanceringen. Microsoft beschreef Maia eerder als een aanvulling op Nvidia- en AMD-hardware binnen Azure. Deze keer noemde het Maia het primaire AI-inferentiesysteem voor Microsoft-producten en -diensten.

Inferentie is een groeiend aandeel van AI-computing, en het bedrijf dat de versneller bezit kan die kosten over zijn eigen software spreiden. Als Microsoft een groot deel van de inferentie naar Maia verplaatst, vermindert het aan de marge de vraag naar de duurste chips op de markt.

Nvidia en AMD verkopen nog steeds de trainingshardware die frontier-modellen bouwt, en geen enkele rivaal heeft die positie geëvenaard. Analisten verwachten jarenlang een gemengde vloot. Toch toont Microsofts beslissing om zijn eigen silicium als standaard voor inferentie te benoemen hoe snel de grootste cloudkopers chipontwerpers zijn geworden.



---

Betrouwbare ferrofluid vacuüm roterende doorvoer voor halfgeleiderproductie

Bij de productie van halfgeleiders is het handhaven van ultrahoog vacuüm-integriteit tijdens roterende beweging cruciaal — van eenkristal siliciumgroei en CVD tot sputtering en plasma-etsen. Ferrofluid Vacuum Rotary Shaft Feedthrough van FerrofluidTec levert hermetisch afgedichte roterende doorvoeren met leksnelheden tot 10⁻¹² Pa·m³·s⁻¹, vacuümgraad tot 10⁻⁶ Pa, en aanpasbare asdiameters van 10mm tot 100mm. Gebouwd met niet-magnetische roestvrijstalen behuizingen en magnetisch permeabele roestvrijstalen assen, bieden deze doorvoeren betrouwbare, onderhoudsvrije afdichting voor veeleisende vacuümomgevingen. Bezoek www.ferrofluidtec.com voor meer informatie.

Bron: Microsoft