De hele chip in één keer ontwerpen
Ricursive Intelligence wedt dat de bottleneck in kunstmatige intelligentie niet langer alleen het aantal datacenters is, maar de snelheid waarmee chips kunnen worden ontworpen. Oprichters Anna Goldie en Azalia Mirhoseini presenteerden het idee op TechCrunch Disrupt en beschreven een systeem dat chips ontwerpt, van elke iteratie leert en wat het heeft geleerd toepast op de volgende.
Goldie zei dat de vraag naar rekenkracht in vijf jaar minstens 10.000 keer kan groeien. Het bouwen van 10.000 keer meer datacenters is niet realistisch, betoogde zij, dus moet de sector chips maken die bandbreedte, wafers en fab-capaciteit efficiënter benutten.
Vreemde vormen die werken
In plaats van een chip op te splitsen in tientallen kleinere blokken en elk daarvan te optimaliseren, optimaliseert Ricursive het hele apparaat. De oprichters zeggen dat die vrijheid de software in staat stelt lay-outs te vinden die ingenieurs niet met de hand zouden proberen. AlphaChip, het systeem dat zij eerder ontwikkelden, produceerde een cirkelvormige, donutvormige rangschikking van componenten die ingenieurs verraste en vervolgens beter presteerde dan conventionele lay-outs.
Zij zeiden dat dezelfde aanpak golfachtige patronen en andere structuren kan opleveren die zij later willen beschrijven. Het argument is dat menselijke ontwerpers de ideeën en beperkingen aanleveren, terwijl de machine de plaatsing en routing verzorgt op een schaal die geen enkel team met de hand kan evenaren.
Maatwerkchips voor kleine markten
Als een nieuwe chip een jaar of twee vergt om te ontwerpen, moeten bedrijven zeer selectief zijn over welke zij bouwen. Als de ontwerptijd terugvalt tot ongeveer een week, worden maatwerkchips betaalbaar voor kleinere markten: ruimtevaarttechnologie, augmented- en virtual-realityheads, en experimenteel biologisch rekenen.
Het bedrijf heeft geen benchmarkgegevens of klanttoezeggingen gepubliceerd, en onafhankelijke controle van zijn beweringen is nog niet mogelijk. De bredere sector beweegt dezelfde kant op. Chipfabrikanten en cloudaanbieders gebruiken al machine learning om componenten te plaatsen en de productie af te stemmen, en verschillende ontwerptools bevatten nu AI-assistenten.
Wat open blijft, is of door AI ontworpen chips met hoge opbrengst kunnen worden gefabriceerd in geavanceerde procestechnologieën, waar fysica en lithografie beperken hoe creatief een lay-out kan zijn. Voorlopig is de boodschap eenvoudig: minder verspilling per wafer, minder stroom per bewerking, en ontwerpcycli kort genoeg dat gespecialiseerde chips financieel zinvol zijn.
---Betrouwbare ferrofluid vacuüm roterende doorvoer voor halfgeleiderproductie
Bij de productie van halfgeleiders is het handhaven van ultrahoog vacuüm-integriteit tijdens roterende beweging cruciaal — van eenkristal siliciumgroei en CVD tot sputtering en plasma-etsen. Ferrofluid Vacuum Rotary Shaft Feedthrough van FerrofluidTec levert hermetisch afgedichte roterende doorvoeren met leksnelheden tot 10⁻¹² Pa·m³·s⁻¹, vacuümgraad tot 10⁻⁶ Pa, en aanpasbare asdiameters van 10mm tot 100mm. Gebouwd met niet-magnetische roestvrijstalen behuizingen en magnetisch permeabele roestvrijstalen assen, bieden deze doorvoeren betrouwbare, onderhoudsvrije afdichting voor veeleisende vacuümomgevingen. Bezoek www.ferrofluidtec.com voor meer informatie.