실제 칩을 사용한 최소한의 시험
구글이 10월 1일 캘리포니아 반덴버그 우주군 기지에서 스페이스X 팰컨9 로켓으로 자체 텐서처리장치(TPU) 4개를 탑재한 시험 위성을 발사했다. 이 임무는 회사가 '선캐처'라고 부르는 프로젝트의 일환으로, 우주에서 데이터센터를 운영하기 위한 첫 단계다. 위성은 지구 관측 회사 플래닛과 공동 개발했다.
TPU는 열 관리 제약으로 한 번에 약 15분간 구글의 젬마 모델을 실행한다. 회사는 블로그 게시물에서 이번 시험이 칩이 우주 비행의 물리적 스트레스, 방사선, 지구 대기권 밖의 큰 온도 변화를 어떻게 견디는지 측정할 것이라고 밝혔다.
컴퓨팅이 지구를 떠나는 이유
AI 훈련과 추론에는 막대한 전력이 필요하며, 미국과 유럽의 전력망은 이를 감당하기 위해 부담을 겪고 있다. 궤도의 태양광 패널은 날씨나 야간 공백 없이 지속적으로 햇빛을 모을 수 있으며, 이것이 우주에 컴퓨팅을 구축하는 주요 논거다.
구글은 2027년 두 개의 위성을 추가로 보내 위성 간 레이저 링크를 시험할 계획인데, 회사는 이를 두 지점이 모두 움직이는 상태에서 수 마일 떨어진 동전 크기 표적을 맞히는 것에 비유했다. 이 접근법은 또한 궤도에서 하드웨어 수리가 어렵고 비용이 많이 들며, 발사 비용도 여전히 높다는 어려운 문제를 제기한다.
경쟁자들은 이미 우주에서 하드웨어를 시험 중
구글이 첫 번째는 아니다. 스타트업 스타클라우드는 2025년 11월 엔비디아 H100 칩을 탑재한 우주선을 발사해 궤도에서 경량 AI 모델을 실행할 수 있음을 보여줬다. 스페이스X는 이르면 2028년부터 궤도 AI 컴퓨팅 위성 배치를 시작할 것으로 예상한다고 밝혔으며, 일론 머스크는 우주 데이터센터가 몇 년 안에 AI를 훈련하는 가장 저렴한 방법이 될 것이라고 주장했다.
아직 어떤 임무도 궤도 컴퓨팅이 비용 면에서 지상 데이터센터를 능가할 수 있음을 입증하지 못했다. 구글의 엔지니어들도 그 경로가 길고 순탄하지 않다고 설명한다.
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