자체 실리콘을 원하는 연구소
딥시크가 자체 AI 칩을 개발 중이라고 여러 보도가 전했다. 이는 엔비디아와 화웨이 모두에 대한 의존도를 줄이려는 움직임이다. 이 중국 연구소는 저비용으로 강력한 모델을 훈련시켜 잘 알려졌으며, 현재 하드웨어에 훨씬 더 많은 비용을 지출하고 있다.
이 회사는 처음으로 외부 자본을 유치해왔다. 보도에 따르면 최신 라운드는 약 70억 달러 규모로, 기업가치는 520억~590억 달러 사이이며, 자금은 데이터센터와 초기 칩 설계에 사용될 예정이다. 이르면 2026년 말 상장도 논의되고 있다.
지금까지 딥시크는 국산 칩을 주로 추론, 즉 완성된 모델을 실행하는 더 저렴한 작업에 사용해왔다. 대형 모델 훈련은 여전히 엔비디아 하드웨어에 의존하고 있다. 새로운 칩 프로그램이 바꾸려는 것이 바로 이 구도다.
화웨이, 로드맵 앞당겨
화웨이는 같은 트랙에서 질주하고 있다. 9월 17일 커넥트 콘퍼런스에서 이 회사는 차세대 데이터센터 가속기인 어센드 960DT를 2027년 1분기에 출시하겠다고 밝혔으며, 이는 계획했던 3분기보다 몇 달 앞선 것이다. 관련 부품인 어센드 960PR은 성능 목표가 두 배로 높아졌다. 구형 어센드 950DT는 이미 중국에서 출하되고 있으며 가격은 25만 위안을 넘었다.
화웨이는 또한 자사 칩이 딥시크의 경량 모델 V4-Flash 훈련에 사용되었다고 밝혔는데, 이는 이 회사로서는 처음이다.
걸림돌은 제조다. 미국 수출 규정은 중국 설계 업체들의 최첨단 해외 파운드리 이용을 금지하고 있어, 화웨이는 7나노와 6나노 용량이 제한적인 SMIC에 의존하고 있다. AI 가속기에 필요한 고대역폭 메모리도 또 다른 병목 지점이지만, 국내 생산이 늘어날 것으로 예상된다.
압박이 중요한 이유
중국 기업들은 칩 설계부터 메모리, 패키징까지 이어지는 국내 파이프라인을 원한다. 국내에서 유지되는 모든 단계는 수출 통제에 대한 노출을 줄여주며, 베이징은 기업들만큼이나 이 노력을 밀어붙이고 있다.
구매자들에게 그 결과는 두 갈래 시장이다. 글로벌 클라우드 제공업체들은 엔비디아와 그 경쟁사들을 계속 좇는 반면, 중국 연구소들은 어센드 실리콘과 자체 설계를 중심으로 구축하고 있다. 어느 트랙도 여유 용량이 없으며, 둘 다 메모리, 진공 장비, 소재 공급망에 압박을 가하고 있다.
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