第3世代の自社製シリコン
マイクロソフトはサンノゼのOCPグローバルサミットで、自社AIアクセラレータファミリーの第3世代となるAzure Maia 300を発表した。このチップは主に推論向けに設計されており、推論とは完成したモデルが訓練されるのではなくリクエストに応答する段階を指す。
クラウド+AI担当エグゼクティブバイスプレジデントのスコット・ガスリー氏は、この設計を完全なインテリジェントシステムと表現した。同氏によると、長文脈推論、低遅延会話、数分間実行できる多段階エージェント作業を狙っているという。
効率とラックスケール
マイクロソフトによると、Maia 300は主要なGPUベースシステムよりメガワット当たり最大40%多くのトークンを提供し、他社から購入するハードウェアとの直接比較となる。96基のアクセラレータを搭載したフルラックは、Maia 200の最大7倍のラックスケールトークンスループットを提供するとされる。
Maia 200はすでにMicrosoft Copilotを含む本番ワークロードを処理しており、OpenAIモデル、マイクロソフト独自のMAIモデル、複数のオープンソースモデルファミリーを実行している。米国、欧州、オーストラリアに展開されており、GitHub CopilotとMicrosoft Foundryが2026年末までに続く予定である。
Maia 300は2027年に本番展開に入る予定である。マイクロソフトはまた、同じ年からAzure Maiaフリートを数ギガワット規模に拡大する計画で、この構築には新たなデータセンター容量と電力契約が必要となる。
なぜNvidiaとAMDが注視しているか
発表の文言は過去の立ち上げとは異なる。マイクロソフトは以前、MaiaをAzure内のNvidiaとAMDハードウェアの補完と説明していた。今回はMaiaをマイクロソフトの製品とサービスの主要なAI推論システムと呼んだ。
推論はAIコンピューティングの増大する割合を占めており、アクセラレータを所有する企業はそのコストを自社ソフトウェア全体に分散できる。マイクロソフトが推論の大部分をMaiaに移せば、市場で最も高価なチップへの需要を限界的に減らすことになる。
NvidiaとAMDは依然として最先端モデルを構築する訓練用ハードウェアを販売しており、この地位に匹敵する競合はいない。アナリストは何年も混在したフリートを予想している。それでも、マイクロソフトが自社シリコンを推論のデフォルトと名付けた決定は、最大のクラウド購入者がいかに急速にチップ設計者に変わったかを示している。
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