実チップを使った最小限のテスト
グーグルは10月1日、カリフォルニア州バンデンバーグ宇宙軍基地からスペースXのファルコン9ロケットで試作衛星を打ち上げ、自社のテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）4基を軌道に乗せた。このミッションは、同社がサンキャッチャーと呼ぶプロジェクトの一環で、宇宙でデータセンターを運用するための第一歩だ。衛星は地球観測会社プラネットと共同で開発された。
TPUは熱管理の制約により、一度に約15分間、グーグルのGemmaモデルのバージョンを実行する。同社はブログ投稿で、このテストはチップが宇宙飛行の物理的ストレス、放射線、地球大気圏外の大きな温度変化にどう耐えるかを測定すると述べた。
なぜコンピューティングが地球外に移るのか
AIのトレーニングと推論には膨大な電力が必要で、米国と欧州の電力網は追いつくのに苦労している。軌道上の太陽電池アレイは天候や夜間の空白なしに継続的に日光を集めることができ、これがそこにコンピューティングを構築する主な論拠だ。
グーグルは2027年にさらに2基の衛星を送り、それらの間のレーザーリンクをテストする計画で、同社はこの課題を、両方の点が動いている状態で数マイル離れた場所からコインサイズの的を射ることに例えた。このアプローチはまた、軌道上でのハードウェアの修理が困難で高価であり、打ち上げも依然高コストであるという難しい問題を提起する。
競合他社はすでに宇宙でハードウェアをテスト中
グーグルが最初ではない。スタートアップのスタークラウドは2025年11月にNvidia H100チップを搭載した宇宙船を打ち上げ、軌道から軽量AIモデルを実行できることを示した。スペースXは早ければ2028年に軌道AIコンピューティング衛星の展開を開始する予定だと述べており、イーロン・マスク氏は宇宙データセンターが数年以内にAIを訓練する最も安価な方法になると主張している。
どのミッションも、軌道コンピューティングがコストで地上データセンターを上回ることをまだ示していない。グーグル自身のエンジニアは、この道のりは長く、単純ではないと述べている。
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