Una terza generazione di silicio personalizzato
Microsoft ha approfittato dell'OCP Global Summit di San Jose per presentare Azure Maia 300, la terza generazione della sua famiglia di acceleratori AI sviluppati internamente. Il chip è progettato principalmente per l'inferenza, la fase in cui un modello finito risponde alle richieste anziché essere addestrato.
Scott Guthrie, vicepresidente esecutivo di Cloud + AI, ha descritto il design come un sistema intelligente completo. Ha detto che l'azienda lo ha indirizzato al ragionamento a contesto lungo, alla conversazione a bassa latenza e al lavoro multi-step degli agenti che può durare minuti alla volta.
Efficienza e scala a livello di rack
Microsoft afferma che Maia 300 offre fino al 40% in più di token per megawatt rispetto ai principali sistemi basati su GPU, un confronto diretto con l'hardware che acquista da altri fornitori. Un rack completo di 96 acceleratori offrirebbe fino a sette volte il throughput di token su scala rack di Maia 200.
Maia 200 è già al servizio di carichi di lavoro in produzione, incluso Microsoft Copilot, e gestisce modelli OpenAI, i modelli MAI di Microsoft e diverse famiglie di modelli open source. È distribuito negli Stati Uniti, in Europa e in Australia, con GitHub Copilot e Microsoft Foundry previsti in seguito entro la fine del 2026.
Maia 300 entrerà nelle distribuzioni di produzione nel 2027. Microsoft prevede anche di scalare la sua flotta Azure Maia a livelli multi-gigawatt dallo stesso anno, un'espansione che richiederà nuova capacità di data center e contratti energetici.
Perché Nvidia e AMD stanno osservando
Il linguaggio dell'annuncio è diverso dai lanci passati. In precedenza Microsoft descriveva Maia come un supplemento all'hardware Nvidia e AMD all'interno di Azure. Questa volta ha definito Maia il sistema primario di inferenza AI per i prodotti e servizi Microsoft.
L'inferenza è una quota crescente del calcolo AI e l'azienda che possiede l'acceleratore può distribuire quel costo sul proprio software. Se Microsoft sposta una grande fetta dell'inferenza su Maia, riduce la domanda dei chip più costosi sul mercato al margine.
Nvidia e AMD vendono ancora l'hardware di addestramento che costruisce i modelli di frontiera e nessun rivale ha eguagliato quella posizione. Gli analisti prevedono una flotta mista per anni. Anche così, la decisione di Microsoft di indicare il proprio silicio come predefinito per l'inferenza mostra quanto rapidamente i più grandi acquirenti di cloud si siano trasformati in progettisti di chip.
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